Pidin tästä artikkelista todella paljon. Jollain tasolla nämä mallit ovat jo yleisiä, eli voit heittää niille melkein minkä tahansa kysymyksen tai tehtävän, ja he voivat tehdä jotain sen kanssa. Mutta ongelma ei ole siinä, etteivät mallit olisi "yleisiä", vaan siinä, että Turing oli väärässä siitä, mitä yleinen älykkyys oikeastaan on ja mitä se tarkoittaa. Jäljittelypeli oli väärä. Jäljittely ei ole älykkyyttä. Älykkyys on paljon syvempää ja vivahteikkaampaa. Suurimmat ongelmat nykyään ovat, etteivät mallit opi virheistä ja ne eivät ole johdonmukaisia. Heillä ei ole mielen teoriaa. He saattavat tehdä jotain yhdellä tavalla tänään ja saman asian toisin huomenna. Todella yleisillä koneilla tulee olla: 1) pitkäaikainen muisti 2) johdonmukainen mielen teoria 3) johdonmukainen, luotettava toiminta annetussa ongelmaavaruudessa 4) Johdonmukaiset ydinuskomusrakenteet, jonkinlainen "metapaino" 5) jatkuva oppiminen, joka päivittää painot 6) kyky oppia virheistä ja kokemuksesta Ennen kuin meillä on se, meillä ei ole konetta, johon voisimme todella luottaa, tai mitään, joka täyttäisi älykkyyden todellisen määritelmän. Jälleen, jäljittely ei ole älykkyyttä.