Мне на самом деле очень понравилась эта статья. На одном уровне эти модели уже являются общими, так как вы можете задать им практически любой вопрос или задачу, и они могут что-то с этим сделать. Но проблема не в том, что модели не "общие", а в том, что Тьюринг ошибался в том, что такое общая интеллигенция и что она означает. Игра подражания была ошибочной. Подражание — это не интеллект. Интеллект гораздо глубже и более тонок. Самые большие проблемы сегодня заключаются в том, что модели не учатся на ошибках и не являются последовательными. У них нет теории разума. Они могут делать что-то одним способом сегодня и то же самое по-другому завтра. По-настоящему общие машины должны иметь: 1) долгосрочную память 2) последовательную теорию разума 3) последовательные, надежные действия в заданном пространстве проблем 4) последовательные основные структуры убеждений, некий "мета-вес" 5) непрерывное обучение, которое обновляет веса 6) способность учиться на ошибках и опыте Пока у нас этого нет, у нас нет машины, на которую мы действительно можем полагаться, или чего-то, что соответствует истинному определению интеллекта. Снова повторю, подражание — это не интеллект.