Мені насправді дуже сподобалася ця стаття. На певному рівні ці моделі вже є загальними: ви можете поставити їм будь-яке питання чи завдання, і вони можуть щось з цим зробити. Але проблема не в тому, що моделі не є «загальними», а в тому, що Тюрінг помилявся щодо того, що таке загальний інтелект і що він означає. Гра в імітацію була неправильною. Імітація — це не інтелект. Інтелект набагато глибший і тонший. Найбільші проблеми сьогодні — моделі не вчаться на помилках і не є послідовними. У них немає теорії розуму. Вони можуть зробити щось по-одному сьогодні, а завтра — зовсім інакше. Справді загальні машини повинні мати: 1) довготривала пам'ять 2) послідовна теорія розуму 3) послідовна, надійна дія у заданому просторі задач 4) Послідовні структури основних переконань, якась «мета-вага» 5) постійне навчання, що оновлює ваги 6) здатність вчитися на помилках і досвіді Поки ми цього не матимемо, у нас немає машини, на яку ми могли б справді покластися, або чогось, що відповідає справжньому визначенню інтелекту. Знову ж таки, імітація — це не інтелект.