Tóm tắt Q&A của Jensen Huang, CEO NVIDIA tại CES 2026 Q1. Sản xuất hàng loạt Vera Rubin có ý nghĩa gì? A. Đã bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt và dự kiến sẽ xuất xưởng vào nửa cuối năm 2026 (2H26). Có khoảng 9 tháng thời gian dẫn. Q2. Ý nghĩa chiến lược của việc công bố giấy phép Groq là gì? A. Kiến trúc của NVIDIA là chủ lực, nhưng trong các lĩnh vực đặc biệt cần độ trễ cực thấp như kính thông minh, công nghệ của Groq được đánh giá là có sức cạnh tranh tốt hơn. Q3. Phạm vi, thời điểm và mô hình doanh thu của thị trường tự lái và robotics là gì? A. Thị trường trung tâm dữ liệu liên quan đến tự lái đã có quy mô hàng tỷ đô la và dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng. Cả tự lái và robotics đều là những lĩnh vực dài hạn kéo dài hơn 10 năm. Sự thay đổi môi trường mà không cần sức mạnh là rất quan trọng. Q4. Tại sao Anthropic sử dụng bán dẫn của NVIDIA? A. Ban đầu phụ thuộc vào Google và Amazon, nhưng đã mở rộng nhà cung cấp dựa trên hiệu suất. Nền tảng của NVIDIA thuận lợi cho việc tạo ra token chất lượng cao và hiện tại hầu hết các mô hình AI chính đều đang sử dụng NVIDIA. Q5. Tình hình tăng giá và cung cầu, vấn đề điện năng và chuỗi cung ứng là gì? A. NVIDIA quản lý trực tiếp chip, bảng mạch, thiết bị và địa điểm, hợp tác chặt chẽ với TSMC, ASML, v.v. Đang củng cố quan hệ đối tác HBM và việc kiểm soát trực tiếp chuỗi cung ứng có lợi cho việc cung cấp ổn định. Q6. Chiến lược thị trường Trung Quốc là gì? A. Sản phẩm hướng đến Trung Quốc được cung cấp qua chuỗi cung ứng riêng để không làm ảnh hưởng đến khối lượng ở các khu vực khác. Hiện đang chờ quy trình cấp phép của chính phủ Mỹ. Q7. DGX Cloud có phải là dịch vụ cạnh tranh với khách hàng không? A. Ban đầu hỗ trợ các CSP học kiến trúc AI và sau đó chuyển khách hàng sang CSP. DGX Cloud gần giống như vai trò của nhân viên bán hàng cho CSP và tầm quan trọng về mặt kinh doanh không lớn. Q8. Doanh nghiệp bộ điều khiển bộ nhớ/lưu trữ là gì? A. Sự gia tăng khối lượng suy diễn AI đã làm cho KV Cache trở nên rất lớn, và cần một lớp lưu trữ mới bên ngoài vải tính toán để xử lý điều này. BlueField-4 và phần mềm DOCA thực hiện vai trò này và có xu hướng phát triển tương tự như CUDA. Q9. Tốc độ sản xuất và khả năng sinh lời của Vera Rubin là gì? A. Tất cả các thành phần đều được phát triển mới và thời gian lắp ráp máy chủ đã giảm 2 giờ. Hiệu quả bảo trì NVLink đã được cải thiện và giá trị đầu tư cao, khả năng sinh lời được duy trì. Q10. Mô hình AI là tích hợp ít hay phân mảnh?...