CES 2026 NVIDIA Jensen Huangin kysymys-vastaus -yhteenveto K1. Mitä tarkoittaa Vera Rubinin massatuotanto? V. Se on nyt massatuotantovaiheessa ja sen toimitus on suunniteltu vuoden 2026 jälkipuoliskolla (2H26). Valmisteluaika on noin 9 kuukautta. K2. Mitkä ovat strategiset vaikutukset Groq-lisenssien julkistamisella? V. Vaikka NVIDIA-arkkitehtuuri on pääpaino, arvioimme, että Groqin tekninen kilpailukyky on parempaa erityisalueilla, jotka vaativat erittäin matalaa viivettä, kuten älylaseja. K3. Mikä on autonomisen ajon ja robotiikan markkinoiden laajuus, ajoitus ja voittomalli? V. Autonomiseen ajamiseen liittyvä datakeskusmarkkina on jo arvoltaan miljardeja dollareita ja sen odotetaan kasvavan entisestään. Sekä autonominen ajo että robotiikka ovat pitkäaikaisia projekteja, jotka kestävät yli 10 vuotta. On tärkeää muuttaa ympäristöä, joka muuttaa olosuhteita, vaikka et käyttäisi voimaa. K4. Miksi Anthropic käyttää NVIDIA-puolijohteita? V. Alkuvaiheessa luotimme Googleen ja Amazoniin, mutta laajensimme toimittajiamme keskittymällä suorituskykyyn. NVIDIA-alusta on hyödyllinen korkealaatuisten tokenien luomisessa, ja suurin osa suurista tekoälymalleista käyttää tällä hetkellä Nvidiaa. K5. Millaisia hintojen nousua, kysyntää ja tarjontaa sekä sähkö- ja toimitusketjuongelmia on? V. NVIDIA hallinnoi suoraan siruja, piirilevyjä, laitteita ja kohteita sekä tekee tiivistä yhteistyötä TSMC:n, ASML:n ja muiden kanssa. HBM-kumppanuuksia vahvistetaan myös, ja suora toimitusketjun hallinta on eduksi vakaalle toimitukselle. K6. Mikä on strategiasi Kiinan markkinoilla? V. Kiinaan suunnatut tuotteet eivät rajoita muiden alueiden määrää reagoimalla erilliseen toimitusketjuun. Se odottaa parhaillaan Yhdysvaltain hallituksen lupaprosessia. K7. Onko DGX Cloud kilpailtu palvelu asiakkaille? A. Aluksi tue CSP:itä oppimaan tekoälyarkkitehtuuria, ja siirrä sitten asiakkaat CSP:lle. DGX Cloud on enemmän myyjän rooli CSP:lle eikä sillä ole suurta liiketoiminnallista merkitystä. K8. Mikä on muisti-/tallennusohjainliiketoiminta? V. Tekoälypäättelyn lisääntyminen on tehnyt KV-välimuistista erittäin suuren, ja sen käsittelyyn tarvitaan uusi tallennuskerros laskentakankaan ulkopuolella. BlueField-4- ja DOCA-ohjelmistot näyttelevät tätä roolia ja osoittavat rakenteellisesti kasvupolkua, joka muistuttaa CUDA:ta. K9. Mikä on Vera Rubinin massatuotantonopeus ja kannattavuus? V. Kaikki komponentit on kehitetty uudelleen ja palvelimen kokoonpanoaikaa on lyhennetty kahdella tunnilla. NVLinkin ylläpidon tehokkuutta on parantunut, käyttöönottoarvo on korkea ja kannattavuus säilyy. K10. Mikä tekoälymalli integroi vähemmistö- vai pirstoutumista?...