Resumen de la sesión de preguntas y respuestas de Jensen Huang de NVIDIA en CES 2026 Q1. ¿Qué significa la producción en masa de Vera Rubin? A. Ha entrado en la fase de producción en masa y se planea el envío para la segunda mitad de 2026 (2H26). Hay un tiempo de entrega de aproximadamente 9 meses. Q2. ¿Cuál es el significado estratégico del anuncio de licencia de Groq? A. Aunque la arquitectura de NVIDIA es la principal, se evalúa que la tecnología de Groq es más competitiva en áreas especiales que requieren baja latencia, como las gafas inteligentes. Q3. ¿Cuál es el alcance, el momento y el modelo de ingresos del mercado de conducción autónoma y robótica? A. El mercado de centros de datos relacionado con la conducción autónoma ya es de decenas de miles de millones de dólares y se espera un crecimiento adicional. Tanto la conducción autónoma como la robótica son negocios a largo plazo que durarán más de 10 años. Es importante el cambio en el entorno que ocurre sin esfuerzo. Q4. ¿Por qué utiliza Anthropic semiconductores de NVIDIA? A. Al principio dependían de Google y Amazon, pero ampliaron su proveedor centrados en el rendimiento. La plataforma de NVIDIA es favorable para la generación de tokens de alta calidad y actualmente la mayoría de los modelos de IA principales utilizan NVIDIA. Q5. ¿Cuál es la situación de los precios y el suministro, así como los problemas de energía y cadena de suministro? A. NVIDIA gestiona directamente chips, placas, equipos y terrenos, colaborando estrechamente con TSMC, ASML, entre otros. También están fortaleciendo la asociación con HBM y controlar directamente la cadena de suministro es favorable para un suministro estable. Q6. ¿Cuál es la estrategia para el mercado chino? A. Los productos destinados a China se manejan a través de una cadena de suministro separada para no afectar los volúmenes de otras regiones. Actualmente están esperando el proceso de licencia del gobierno de EE. UU. Q7. ¿DGX Cloud es un servicio que compite con los clientes? A. Al principio, apoya a los CSP para que aprendan la arquitectura de IA y luego transfiere a los clientes a los CSP. DGX Cloud se asemeja más a un vendedor de CSP y su importancia comercial no es alta. Q8. ¿Qué es el negocio de controladores de memoria/almacenamiento? A. Con el aumento del volumen de inferencia de IA, el KV Cache ha crecido significativamente, y se necesita una nueva capa de almacenamiento fuera de la tela de computación para manejarlo. BlueField-4 y el software DOCA desempeñan este papel y muestran un camino de crecimiento estructuralmente similar a CUDA. Q9. ¿Cuál es la velocidad de producción y rentabilidad de Vera Rubin? A. Se han desarrollado todos los componentes desde cero y se ha reducido el tiempo de ensamblaje del servidor en 2 horas. La eficiencia de mantenimiento de NVLink ha mejorado, el valor de introducción es alto y la rentabilidad se mantiene. Q10. ¿Los modelos de IA están más integrados o fragmentados?...