CES 2026 NVIDIA Jensen Huang Shrnutí otázek a otázek Otázka 1. Co znamená masová výroba Very Rubinové? Odpověď. Nyní vstoupil do fáze hromadné výroby a jeho dodávka je plánována na druhou polovinu roku 2026 (2H26). Dodací lhůta je asi 9 měsíců. Otázka 2. Jaké jsou strategické důsledky oznámení licencí Groq? Odpověď. Ačkoli je architektura NVIDIA hlavním zaměřením, hodnotíme, že technická konkurenceschopnost Groq je lepší ve speciálních oblastech, které vyžadují ultra-nízkou latenci, jako jsou chytré brýle. Otázka 3. Jaký je rozsah, načasování a ziskový model trhu s autonomním řízením a robotikou? Odpověď. Trh datových center související s autonomním řízením již má hodnotu miliard dolarů a očekává se, že bude dále růst. Jak autonomní řízení, tak robotika jsou dlouhodobé projekty, které potrvají více než 10 let. Je důležité měnit prostředí, které mění podmínky, i když nepoužíváte sílu. Otázka 4. Proč Anthropic používá polovodiče NVIDIA? Odpověď: V počátcích jsme se spoléhali na Google a Amazon, ale rozšiřovali jsme naše dodavatele s důrazem na výkon. Platforma NVIDIA je výhodná pro tvorbu vysoce kvalitních tokenů a většina hlavních AI modelů v současnosti používá Nvidii. Otázka 5. Jaké jsou nárůsty cen, situace nabídky a poptávky a problémy s dodávkami a energií a dodavatelským řetězcem? Odpověď. NVIDIA přímo spravuje čipy, desky, zařízení a lokality a úzce spolupracuje s TSMC, ASML a dalšími. Partnerství HBM jsou také posilována a přímá kontrola dodavatelského řetězce je výhodná pro stabilní dodávky. Otázka 6. Jaká je vaše strategie pro čínský trh? Odpověď. Produkty určené pro Čínu nezasahují do objemu jiných regionů tím, že reagují na samostatný dodavatelský řetězec. V současnosti čeká na proces udělení licence vládou USA. Otázka 7. Je DGX Cloud konkurenceschopnou službou pro zákazníky? A. Nejprve podporujte CSP, aby se naučili architekturu AI, a poté přesměrujte zákazníky na CSP. DGX Cloud je spíše obchodní role pro CSP a nemá velký obchodní význam. Otázka 8. Co je to podnikání v oblasti paměťových a úložných řadičů? Odpověď. Nárůst AI inference způsobil, že KV Cache je velmi velká a je potřeba nová vrstva úložiště mimo výpočetní strukturu, aby ji zvládla. BlueField-4 a software DOCA tuto roli plní a strukturálně vykazují růstovou cestu podobnou CUDA. Otázka 9. Jaká je rychlost a ziskovost masové výroby Vera Rubin? Odpověď. Všechny komponenty byly nově vyvinuty a doba sestavení serveru byla zkrácena o 2 hodiny. Efektivita údržby NVLink byla zlepšena, hodnota adopce je vysoká a ziskovost je zachována. Q10. Který model AI integruje menšiny nebo se fragmentuje?...