CES 2026 NVIDIA Дженсен Хуанг Q&A Резюме Q1. Что означает массовое производство Vera Rubin? A. Мы находимся на стадии массового производства, планируем отгрузку во второй половине 2026 года (2H26). Существует около 9 месяцев времени на подготовку. Q2. Каково стратегическое значение объявления лицензии Groq? A. Архитектура NVIDIA является основной, но в специализированных областях, таких как смарт-очки, где требуется сверхнизкая задержка, технологии Groq оцениваются как более конкурентоспособные. Q3. Каковы масштабы и сроки рынка автономного вождения и робототехники, а также модели доходов? A. Рынок дата-центров, связанный с автономным вождением, уже составляет десятки миллиардов долларов, и ожидается дальнейший рост. Как автономное вождение, так и робототехника — это долгосрочные бизнесы, которые будут существовать более 10 лет. Важно, чтобы изменения в окружающей среде происходили без приложения усилий. Q4. Почему Anthropic использует полупроводники NVIDIA? A. Изначально мы зависели от Google и Amazon, но расширили поставщиков, ориентируясь на производительность. Платформа NVIDIA благоприятствует высококачественному созданию токенов, и в настоящее время большинство основных AI моделей используют NVIDIA. Q5. Какова ситуация с повышением цен и поставками, а также проблемы с электроэнергией и цепочками поставок? A. NVIDIA управляет чипами, платами, оборудованием и площадками напрямую и тесно сотрудничает с TSMC, ASML и другими. Партнерство по HBM также укрепляется, и прямое управление цепочками поставок благоприятно для стабильного снабжения. Q6. Какова стратегия на китайском рынке? A. Продукция для Китая поставляется через отдельные цепочки поставок, чтобы не затмевать объемы в других регионах. В настоящее время мы ждем процедуры лицензирования от правительства США. Q7. Является ли DGX Cloud сервисом, конкурирующим с клиентами? A. Изначально мы поддерживаем CSP в обучении AI архитектуре, а затем переводим клиентов к CSP. DGX Cloud больше похож на продавца CSP, и его бизнес-значимость невелика. Q8. Что такое бизнес контроллеров памяти/хранилищ? A. С увеличением объема AI вывода KV Cache значительно увеличился, и для его обработки требуется новый уровень хранения вне вычислительной ткани. BlueField-4 и программное обеспечение DOCA выполняют эту роль и показывают структурно аналогичный путь роста, как CUDA. Q9. Какова скорость массового производства Vera Rubin и его рентабельность? A. Все компоненты были разработаны заново, и время сборки серверов было сокращено на 2 часа. Эффективность обслуживания NVLink улучшилась, и ценность внедрения высока, а рентабельность сохраняется. Q10. Является ли AI модель интегрированной или фрагментированной?...