CES 2026 Riepilogo Q&A di Jensen Huang di NVIDIA Q1. Cosa significa la produzione di Vera Rubin? A. È entrata nella fase di produzione e la pianificazione delle spedizioni è per la seconda metà del 2026 (2H26). Esiste un lead time di circa 9 mesi. Q2. Qual è il significato strategico dell'annuncio della licenza Groq? A. Sebbene l'architettura NVIDIA sia il punto focale, si valuta che la tecnologia di Groq sia più competitiva in aree speciali che richiedono latenza ultra-bassa, come gli occhiali intelligenti. Q3. Qual è l'ambito, il tempismo e il modello di guadagno del mercato della guida autonoma e della robotica? A. Il mercato dei data center legato alla guida autonoma è già di miliardi di dollari e si prevede una crescita ulteriore. Sia la guida autonoma che la robotica sono attività a lungo termine che dureranno oltre 10 anni. È importante il cambiamento ambientale che avviene senza sforzo. Q4. Perché Anthropic utilizza i semiconduttori NVIDIA? A. Inizialmente si affidavano a Google e Amazon, ma hanno ampliato i fornitori in base alle prestazioni. La piattaforma NVIDIA è favorevole alla generazione di token di alta qualità e attualmente la maggior parte dei principali modelli AI utilizza NVIDIA. Q5. Qual è la situazione dei prezzi e della fornitura, e quali sono i problemi di energia e catena di approvvigionamento? A. NVIDIA gestisce direttamente chip, schede, attrezzature e siti, collaborando strettamente con TSMC, ASML e altri. La partnership HBM è in fase di rafforzamento e controllare direttamente la catena di approvvigionamento è vantaggioso per una fornitura stabile. Q6. Qual è la strategia per il mercato cinese? A. I prodotti destinati alla Cina sono gestiti tramite una catena di approvvigionamento separata per non intaccare le quantità in altre regioni. Attualmente si sta aspettando il processo di licenza del governo degli Stati Uniti. Q7. DGX Cloud è un servizio che compete con i clienti? A. Inizialmente supporta i CSP nell'apprendimento dell'architettura AI e successivamente trasferisce i clienti ai CSP. DGX Cloud funge più da venditore per i CSP e la sua importanza commerciale non è elevata. Q8. Cosa significa il business dei controller di memoria/storage? A. Con l'aumento del volume di inferenza AI, il KV Cache è cresciuto notevolmente e per gestirlo è necessaria una nuova layer di storage esterna al fabric di calcolo. BlueField-4 e il software DOCA svolgono questo ruolo e mostrano un percorso di crescita strutturalmente simile a CUDA. Q9. Qual è la velocità di produzione e la redditività di Vera Rubin? A. Tutti i componenti sono stati sviluppati ex novo e il tempo di assemblaggio del server è stato ridotto di 2 ore. L'efficienza della manutenzione di NVLink è migliorata e il valore di adozione è alto, mantenendo la redditività. Q10. I modelli AI sono integrati in pochi o frammentati?...