Những điểm rút ra hàng đầu của tôi từ @jasonlk: 1. AI đang cho phép các đội ngũ nhỏ hơn, gọn gàng hơn có thể vượt qua khả năng của họ. Các công ty trước đây cần 10 nhân viên bán hàng để đạt được mục tiêu doanh thu giờ đây đang đạt được kết quả tương tự với năm hoặc sáu người, nhờ vào các tự động hóa do AI cung cấp và các đại lý ngày càng thông minh hơn. 2. Các đại lý AI có thể đạt được hiệu suất tương đương với nhân viên bán hàng con người khi được đào tạo đúng cách. SaaStr đã thay thế toàn bộ đội ngũ 10 người của họ bằng 20 đại lý AI được quản lý bởi 1,2 con người, trong khi vẫn duy trì mức doanh thu tương tự. “Nó không tốt hơn; nó không tệ hơn. Nhưng nó hiệu quả hơn rất nhiều, và nó mở rộng như phần mềm mở rộng.” 3. Hiệu quả GTM giờ đây là một lợi thế cạnh tranh, và AI là công cụ chính để đạt được điều đó. Trong một thị trường mà tăng trưởng bằng mọi giá không còn được thưởng, Jason thấy AI là cách để các công ty B2B duy trì hoặc tăng tốc độ tăng trưởng doanh thu trong khi giữ chi phí bán hàng và tiếp thị ổn định. Các công ty nào nắm vững sự cân bằng này sẽ có khả năng tồn tại và cạnh tranh lâu dài hơn. 4. Những người ở giữa trung bình đang gặp rủi ro nhiều nhất. “AI đang thay thế những công việc mà mọi người không muốn làm ngày hôm nay. Và nó đang thay thế những người ở giữa và trung bình - công việc của họ đang rất có nguy cơ.” Những nhân viên bán hàng giỏi nhất sẽ xây dựng sức mạnh AI của họ, nhưng những người chỉ xuất hiện và không thực sự hiểu công việc của họ sẽ nhanh chóng bị AI thay thế. 5. Lời khuyên truyền thống là thuê nhân viên bán hàng đầu tiên của bạn khi đạt $1M ARR đang trở nên lỗi thời trong một thế giới ưu tiên AI. Jason đang quan sát các công ty trong danh mục đầu tư hiện đang đạt $5M, thậm chí $10M, ARR với doanh số do người sáng lập dẫn dắt được bổ sung bởi công cụ AI, tự động hóa và các kênh inbound hiệu quả cao. Điều này không có nghĩa là các đội ngũ bán hàng biến mất, nhưng điều đó có nghĩa là thời gian, cấu trúc và kỹ năng cần thiết hoàn toàn khác so với 18 tháng trước. 6. Sách hướng dẫn truyền thống về việc thuê các đội SDR lớn đã kết thúc khi các công cụ AI đảm nhận việc tìm kiếm khách hàng và tiếp cận ban đầu. Jason đã xây dựng các động cơ outbound dựa trên AI có thể cá nhân hóa email, đủ điều kiện khách hàng tiềm năng và đặt lịch họp với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các SDR con người. Những người sáng lập tiếp tục mở rộng các tổ chức SDR truyền thống mà không thử nghiệm các lựa chọn AI có nguy cơ chi tiêu quá mức cho một chức năng đang nhanh chóng trở thành hàng hóa. 7. Rào cản cho outbound lạnh đã tăng vọt - những chiến dịch chung chung giờ đây bị các cổng AI lọc ra ở phía người mua. Các công ty vẫn thấy thành công với outbound đang sử dụng các chuỗi cá nhân hóa cao, dựa trên nghiên cứu mà cảm thấy như một-một, thường được hỗ trợ bởi AI quét LinkedIn, theo dõi sự thay đổi công việc và điều chỉnh thông điệp cho từng cá nhân. Nếu outbound của bạn không được thông báo bởi các tín hiệu thời gian thực và sự liên quan ngữ cảnh, nó đã ở trong thư mục spam. 8. Sai lầm lớn nhất mà các nhà sáng lập đang mắc phải ngay bây giờ là chờ AI ổn định trước khi áp dụng nó - khi bụi lắng xuống, khoảng cách giữa những người áp dụng sớm và những người chậm trễ sẽ không thể vượt qua. Jason đang thúc giục danh mục đầu tư của mình thử nghiệm một cách mạnh mẽ, thất bại nhanh chóng và xây dựng kiến thức thể chế xung quanh những gì hiệu quả. Các công ty tìm ra cách bán hàng dựa trên AI sẽ có một lợi thế 12 đến 18 tháng mà tích lũy thành một lợi thế cạnh tranh bền vững. Thời gian để hành động là bây giờ, không phải khi các phương pháp tốt nhất xuất hiện.