As minhas principais conclusões de @jasonlk: 1. A IA está a permitir que equipas menores e mais ágeis tenham um desempenho superior ao seu tamanho. As empresas que antes precisavam de 10 vendedores para atingir uma meta de receita estão agora a alcançar os mesmos resultados com cinco ou seis, graças a automações potenciadas por IA e agentes cada vez mais inteligentes. 2. Os agentes de IA podem igualar o desempenho dos vendedores humanos quando devidamente treinados. A SaaStr substituiu toda a sua equipa de mercado de 10 pessoas por 20 agentes de IA geridos por 1,2 humanos, mantendo os mesmos níveis de receita. "Não é melhor; não é pior. Mas é muito mais eficiente e escala como o software escala." 3. A eficiência do GTM é agora uma vantagem competitiva, e a IA é a principal alavanca para alcançá-la. Num mercado onde o crescimento a todo o custo já não é recompensado, Jason vê a IA como o caminho para as empresas B2B manterem ou acelerarem o crescimento da receita enquanto mantêm os custos de vendas e marketing estáveis. As empresas que dominarem este equilíbrio conseguirão sobreviver e competir melhor. 4. O meio medíocre está mais em risco. "A IA está a substituir os empregos que as pessoas não querem fazer hoje. E está a deslocar os medianos e os medíocres—os seus empregos estão muito em risco." Os melhores vendedores irão construir os seus superpoderes de IA, mas aqueles que apenas aparecem e não compreendem verdadeiramente o seu trabalho serão rapidamente substituídos pela IA. 5. O conselho tradicional de contratar o seu primeiro representante de vendas a $1M ARR está a tornar-se obsoleto num mundo centrado na IA. Jason está a observar empresas de portfólio a alcançar agora $5M, até $10M, ARR com vendas lideradas por fundadores, complementadas por ferramentas de IA, automação e funis de entrada altamente eficientes. Isso não significa que as equipas de vendas desapareçam, mas significa que o tempo, a estrutura e as competências necessárias são fundamentalmente diferentes do que eram há 18 meses. 6. O manual tradicional de contratar grandes equipas de SDR acabou, à medida que as ferramentas de IA assumem a prospeção e o contacto inicial. Jason construiu motores de saída impulsionados por IA que podem personalizar e-mails, qualificar leads e agendar reuniões a uma fração do custo dos SDRs humanos. Os fundadores que continuam a escalar organizações tradicionais de SDR sem testar alternativas de IA correm o risco de gastar em excesso numa função que está a ser rapidamente comoditizada. 7. A fasquia para o contacto frio disparou—o envio genérico e aleatório agora é filtrado por guardiões de IA do lado do comprador. As empresas que ainda estão a ter sucesso com a prospeção estão a usar sequências hiperpersonalizadas e baseadas em pesquisa que parecem um-a-um, muitas vezes potenciadas por IA que extrai dados do LinkedIn, monitora mudanças de emprego e adapta mensagens ao indivíduo. Se a sua prospeção não for informada por sinais em tempo real e relevância contextual, já está na pasta de spam. 8. O maior erro que os fundadores estão a cometer agora é esperar que a IA se estabilize antes de a adotarem—quando a poeira assentar, a diferença entre os primeiros adotantes e os retardatários será intransponível. Jason está a instar o seu portfólio a experimentar de forma agressiva, falhar rapidamente e construir conhecimento institucional sobre o que funciona. As empresas que descobrirem vendas potenciadas por IA terão uma vantagem de 12 a 18 meses que se acumula numa vantagem competitiva durável. O momento de agir é agora, não quando as melhores práticas emergirem.