我从 @jasonlk 那里得到的主要收获： 1. AI 正在使更小、更精简的团队能够超越他们的能力。曾经需要 10 名销售人员才能达到收入目标的公司，现在通过 AI 驱动的自动化和越来越智能的代理，能够用五到六个人实现相同的结果。 2. AI 代理在经过适当培训后可以匹配人类销售人员的表现。SaaStr 用 20 个 AI 代理替代了他们整个 10 人的市场推广团队，由 1.2 名人类管理，同时保持相同的收入水平。“这不是更好，也不是更差。但它效率更高，且像软件一样可扩展。” 3. GTM 效率现在是一个竞争护城河，而 AI 是实现这一目标的主要杠杆。在一个不再奖励无论代价如何增长的市场中，Jason 认为 AI 是 B2B 公司在保持销售和营销成本平稳的同时维持或加速收入增长的方式。掌握这种平衡的公司将能够生存并竞争。 4. 中庸的中间层最危险。“AI 正在取代人们今天不想做的工作。它正在取代中间层和普通员工——他们的工作非常有风险。”最优秀的销售人员将建立他们的 AI 超能力，但那些只是出现而不真正理解自己工作的人员将很快被 AI 替代。 5. 在 AI 优先的世界中，传统建议在 $1M ARR 时雇佣第一名销售代表的做法正在变得过时。Jason 观察到，投资组合公司现在通过创始人主导的销售、AI 工具、自动化和高效的入站漏斗，达到了 $5M，甚至 $10M 的 ARR。这并不意味着销售团队会消失，但这确实意味着所需的时机、结构和技能组合与 18 个月前根本不同。 6. 随着 AI 工具接管潜在客户开发和初步接触，传统的大型 SDR 团队招聘手册已经结束。Jason 建立了 AI 驱动的外展引擎，可以个性化电子邮件、筛选潜在客户并以人类 SDR 的一小部分成本安排会议。继续扩展传统 SDR 组织而不测试 AI 替代方案的创始人，面临着在一个迅速商品化的职能上过度支出的风险。 7. 冷外展的门槛已经飙升——通用的喷洒式和祈祷式现在被买方侧的 AI 门卫过滤掉。仍在外展中取得成功的公司正在使用超个性化、基于研究的序列，这些序列感觉像是一对一的，通常由 AI 驱动，抓取 LinkedIn，监控职位变动，并根据个人定制消息。如果你的外展没有受到实时信号和上下文相关性的影响，它已经在垃圾邮件文件夹中了。 8. 创始人们现在犯的最大错误是等待 AI 稳定后再采用——等到尘埃落定，早期采用者和滞后者之间的差距将是不可逾越的。Jason 正在敦促他的投资组合积极实验，快速失败，并围绕有效的做法建立制度知识。那些弄清楚 AI 驱动销售的公司将拥有 12 到 18 个月的先发优势，这将转化为持久的竞争护城河。现在是行动的时候，而不是在最佳实践出现时。