Yukarıda çekilen görüntü, 2018#WEF de (Başkan Trump'ın #Davos'yi ilk ziyareti sırasında) yapay zeka belgeseli "iHuman"ın Norveçli film ekibi tarafından çekildi - daha sonra kayak yaparken derin karın üzerine çarptığımı çektiler. O filme bir şeyler katmak eğlenceliydi.

WEF 2019 Davos: Deutsche Bank benimle yapay zeka hakkında röportaj yaptı (7 dakikalık video). Konular: metaöğrenme ve özyinelemeli özyineleme, süper insan yapay zekası, fiziksel yapay zeka, yapay merak, yapay zekanın sadeliği, yapay zekanın geleceği, yapay zeka∀ (herkes için yapay zeka). 7 yıl sonra hâlâ aşağı yukarı aynı şeyleri🙂 söylüyorum

Tüm zamanların en çok atıf alan iki makalesi, 1991 tarihli çalışmalarımıza dayanmaktadır Birçok bilimsel disiplini kapsayan on milyonlarca araştırma makalesi bulunmaktadır. Google Scholar'a (2025) göre, üç yıllık bir dönemde en çok atıf alan iki bilimsel makale (kılavuzları göz ardı edersek) her ikisi de derin yapay sinir ağları hakkında [WHO4-11]. Mevcut büyüme hızında, belki yakında en çok atıf alan iki makale olacaklar, nokta. Bkz. Dipnot 1. Her iki makale de, 35 yıl önce, 1991 yılının Mart ile Haziran ayları arasında yayımladığımız Mucizevi Yıl [MIR]'te yayımladığımız makaleye doğrudan dayanıyor; o dönemde hesaplama bugünküden yaklaşık 10 milyon kat daha pahalıydı. (Tesadüfen, 1991 20. yüzyılın tek palindromik yılı :-) 1. İki makaleden biri, Transformer adlı bir sinir ağı (NN) hakkındadır (ChatGPT'deki T'ye bakınız). 2023'ten 2025'e kadar 157 bin bin Google Scholar atıfı aldı. Bu, Mart 1991'de yayımlanan Normalize Olmayan Doğrusal Transformatorumuzun (ULTRA) prensiplerine dayanan bir tür Hızlı Ağırlık Programcısı. Detayları teknik raporda [WHO10]: Transformer sinir ağlarını kim icat etti? 2. Diğer makale ise NN'lerle derin kalıntı öğrenme hakkındadır. 2023'ten 2025'e kadar 150 bin bin Google Scholar atıfı aldı. Kalıntı ağlarla derin kalıntı öğrenme, Haziran 1991 ile Mayıs 2015 arasında - hem tekrarlayan NN'ler (RNN'ler) hem de ileriye doğru besleme NN'ler (FNN'ler) için - öğrencilerim @HochreiterSepp, Felix Gers, Alex Graves, @rupspace ve Klaus Greff tarafından icat edildi ve daha da geliştirildi. LSTM adında derin kalıntılı RNN, 20. yüzyılın en çok atıf alan yapay zekası oldu; derin kalıntılı FNN varyantı ve 21. yüzyılın en çok atıf alan yapay zekası. Teknik raporun detaylarına bakınız [WHO11]: Derin kalıntı öğrenmeyi kim icat etti? 1991'in diğer dönüm noktaları şunlardır: 3. Dünya modelleri ve yapay merak için üretken karşıt ağlar (GAN'lar) üzerine ilk hakemli makale [WHO8] - çok daha sonra, 2014'te GAN'lar üzerine yazılmış bir makale, "en çok atıf alan yaşayan bilim insanı" makalesi oldu. 4. Derin NN'ler için ön eğitim [DLH] (ChatGPT'deki P). 5. NN damıtılması (ünlü 2025 DeepSeek'in merkezinde) [WHO9]. 1991'de, bu fikirlerin modern yapay zekayı ve dolayısıyla modern dünyayı ve en değerli şirketlerini şekillendireceğini çok az kişi bekliyordu. ---------- Dipnot 1. Rekabet, çok atıf alan bir psikoloji makalesi [PSY06] aracılığıyla vardır. Ayrıca, akademik atıfları takip eden çeşitli veritabanlarının farklı belge setlerine baktığı ve atıf sayılarında farklılık gösterdiği de belirtilmelidir [MOST25-26]. Bazıları çok atıf alan el kitapları [RMAN][PSY13] içerir. Bazı makalelerin çok sayıda ortak yazarı vardır ve birçok araştırmacı, atıf sıralamalarının bunu dikkate alacak şekilde normalize edilmesi gerektiğini belirtmiştir. Ortak yazar başına en çok Google Scholar atıfına sahip makale (300.000'den fazla) hâlâ İsviçreli biyolog Ulrich Laemmli'nin (1970) [LAE] makalesidir. Genel olarak, atıf sıralamalarına şüpheyle yaklaşın! 2011'de Nature dergisinde yazdım ("Atıf balonu patlamak üzere?") [NAT1]: "Son finansal balonu tetikleyen değersiz teminatlı borç yükümlülükleri gibi, ve somut mallar ile gerçek ihracatın aksine, atıfatlar basmak ve şişirmek kolaydır. Finansal deregülasyon, bankacılar ve derecelendirme kuruluşlarının CDO'larını aşırı değerlemeleri için kısa vadeli teşvikler yarattı ve tüm ekonomileri çöktü. Benzer şekilde, günümüzün akademik sıralamaları, profesörlere bilimsel ilerleme yerine atıf sayısını maksimize etmeleri için bir teşvik sağlıyor [...] Zaten bir atıf balonunun ortasındayız - görece bilinmeyen bilim insanlarının artık alanlarının en etkili kurucularından daha fazla atıf toplayabildiğine bakın [...] Kişi başına ve bilim insanı başına en çok atıf alan ülkeden yazıyorum." [NAT1] KAYNAKLAR [DLH] J. Schmidhuber. Modern Yapay Zeka ve Derin Öğrenmenin Açıklamalı Tarihi. Teknik Rapor IDSIA-22-22, IDSIA, İsviçre, 2022, güncellenmiş 2025. Ön baskı arXiv:2212.11279 [LAE] U. K. Laemmli. Bakteriyofaj T4 başının montajı sırasında yapısal proteinlerin bölünmesi. Nature, 227 (5259):680-685, 1970. [MIR] J. Schmidhuber (Ekim 2019, güncellendi 2025). Derin Öğrenme: Mucizevi Yılımız 1990-1991. Ön baskı arXiv:2005.05744 [MOST25] H. Pearson, H. Ledford, M. Hutson, R. Van Noorden. Eksklüziv: yirmi birinci yüzyılın en çok atıf alan makaleleri. Nature, Nisan 2025. [MOST25b] R. Van Noorden. Bilimin altın eskileri: bugün hâlâ sıkça atıf alan onlarca yıllık araştırma makaleleri. Nature, Nisan 2025. [MOST26] J. Schmidhuber. Tüm zamanların en çok atıf alan iki makalesi, 1991 tarihli çalışmamıza dayanıyor. Teknik Not IDSIA-1-26, Ocak 2026. [NAT1] J. Schmidhuber. Atıf balonu patlamak üzere? Nature, cilt 469, s. 34, 6 Ocak 2011. [PSY06] V. Braun & V. Clarke (2006). Psikolojide tematik analiz kullanımı. Psikolojide nitel araştırma, 3(2):77-101, 2006. [PSY13] Amerikan Psikiyatri Derneği (2013). Zihinsel bozuklukların tanı ve istatistiksel el kitabı. [RMAN] R Core Takımı. R: İstatistiksel Hesaplama İçin Bir Dil ve Ortam. R İstatistiksel Hesaplama Vakfı El Kitabı, Viyana, Avusturya, www dot R-project dot org [WHO4] J. Schmidhuber (JS). Yapay sinir ağlarını kim icat etti? Teknik Not IDSIA-15-25, Kasım 2025. [WHO5] JS. Derin öğrenmeyi kim icat etti? Teknik Not IDSIA-16-25, Kasım 2025. [WHO6] JS (AI Blog, 2014; güncellendi 2025). Geri yayılmayı kim icat etti? [WHO7] JS. Konvolüsyon sinir ağlarını kim icat etti? Teknik Not IDSIA-17-25, 2025. [WHO8] JS. Üretken Düşman Ağları Kim İcat Etti? Teknik Not IDSIA-14-25, Aralık 2025. [WHO9] JS. Yapay sinir ağlarıyla bilgi damıtmasını kim icat etti? Teknik Not IDSIA-12-25, Kasım 2025. [WHO10] JS. Transformer sinir ağlarını kim icat etti? Teknik Not IDSIA-11-25, Kasım 2025. [WHO11] JS. Derin Kalıntı Öğrenmeyi Kim İcat Etti? Teknik Rapor IDSIA-09-25, 2025. Ön baskı arXiv:2509.24732