Hur jag gör AI-djupforskning i fem enkla steg: 1. Be din favorit-LLM om en masteruppmaning på doktorsnivå som är utformad för LLM:er specifikt om det du forskar om Förklara ditt intresse för ämnet, det slutgiltiga målet med forskningen, eller håll det allmänt för att se vad som kommer tillbaka 2. Klistra in denna huvudprompt i forskningsläge: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, osv Du får ett bra urval av hallucinationer att välja ;) 3. Klistra in varje rapport i en separat flik i ett Google-dokument Detta gör att du kan hålla varje rapport ren, centraliserad och enkel att uppdatera 4. Exportera Google-dokumentet med alla flikar som ett enda huvuddokument (nu har du bara ett dokument istället för 5) Jag tycker det är väldigt viktigt att förstå logiken och värdena i den LLM du använder och förstå hur den förändras över tid. Du kan känna av de interna värderingarna hos teamen bakom LLM:erna baserat på vilka resultat de är villiga att ge dig inom vilka ämnen. 5. Ladda upp det nya masterrapportdokumentet tillbaka till samma LLMS (nya chattar) och be dem att skoningslöst ifrågasätta alla detaljer och returnera en slutlig doktorsavhandling om forskningsämnet samt ange källor för allt Den slutgiltiga rapporten kommer att vara en källa till framtida kontext som jag fortfarande inte helt litar på förresten Till exempel, när jag gjorde research om Veve, var siffrorna jag fick tillbaka för deras droppar och intäkter helt fel, de fick till och med den mest grundläggande informationen om produkten fel, som att säga att en viss NFT hade 7 000 enheter men egentligen hade den 50 000. Och matematiken var överallt. Jag var tvungen att manuellt faktagranska varje enskild punkt för att verifiera. Det här är förstås tidskrävande men det hjälpte mig att veta var jag skulle titta och hur jag bättre kunde se helheten. Oavsett kan du framöver använda detta nya djupa forskningsrapportdokument för att ge större kontext i all din uppmaning. Detta gör att du kan kontrollera dina egna idéer och antaganden mot en riktad datamängd så att du faktiskt kan lita på all den positiva gaslighting-glasningen du får för din nästa miljardidé. ...