Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Cách tôi thực hiện nghiên cứu sâu về AI trong năm bước dễ dàng:
1. Hãy hỏi LLM yêu thích của bạn một prompt thạc sĩ cấp PHD được thiết kế đặc biệt cho các LLM về chủ đề bạn đang nghiên cứu.
Giải thích sự quan tâm của bạn về chủ đề, mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu, hoặc giữ nó chung chung để xem những gì trở lại.
2. Dán prompt thạc sĩ này vào chế độ nghiên cứu: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, v.v.
Bạn sẽ nhận được nhiều loại ảo giác khác nhau để lựa chọn ;)
3. Dán mỗi báo cáo kết quả vào một tab riêng trong một tài liệu google.
Điều này cho phép bạn giữ mỗi báo cáo sạch sẽ và tập trung, dễ dàng cập nhật.
4. Xuất tài liệu google với tất cả các tab thành một tài liệu thạc sĩ (bây giờ bạn chỉ có 1 tài liệu thay vì 5).
Tôi thấy rất quan trọng để hiểu logic và giá trị của LLM mà bạn đang sử dụng và hiểu cách nó thay đổi theo thời gian.
Bạn có thể cảm nhận được các giá trị nội bộ của các đội ngũ đứng sau các LLM dựa trên những gì kết quả họ sẵn sàng cung cấp cho bạn về các chủ đề.
5. Tải tài liệu báo cáo thạc sĩ mới trở lại vào cùng các LLM (trò chuyện mới) và yêu cầu họ thách thức tất cả các chi tiết một cách không thương tiếc và trả lại một báo cáo PHD cuối cùng về chủ đề nghiên cứu và cung cấp nguồn cho mọi thứ.
Báo cáo cuối cùng sẽ là nguồn thông tin cho bối cảnh tương lai mà tôi vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng.
Ví dụ, khi tôi đang nghiên cứu về Veve, các số liệu tôi nhận được về các đợt phát hành và doanh thu v.v. là hoàn toàn sai, họ thậm chí đã đưa ra thông tin cơ bản nhất về sản phẩm sai, như nói rằng một NFT cụ thể có 7.000 đơn vị nhưng thực tế nó có 50.000. Và các phép toán thì lung tung. Tôi đã phải kiểm tra từng mục một cách thủ công để xác minh. Điều này rõ ràng là tốn thời gian nhưng đã giúp tôi biết nơi cần tìm và cách nhìn toàn cảnh tốt hơn.
Dù sao đi nữa, tiến về phía trước, bạn có thể sử dụng tài liệu báo cáo nghiên cứu sâu mới này để cung cấp bối cảnh lớn hơn trong tất cả các yêu cầu của bạn.
Điều này cho phép bạn kiểm tra ý tưởng và giả định của chính mình so với một tập dữ liệu mục tiêu để bạn thực sự có thể tin tưởng vào tất cả những gì bạn đang nhận được cho ý tưởng tỷ đô tiếp theo của mình.
...
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
