Come faccio ricerca approfondita sull'AI in cinque semplici passaggi: 1. Chiedi al tuo LLM preferito un prompt master di livello PHD progettato specificamente per gli LLM sull'argomento che stai ricercando. Spiega il tuo interesse per l'argomento, l'obiettivo finale della ricerca, oppure mantienilo generale per vedere cosa ti torna indietro. 2. Incolla questo prompt master in modalità ricerca: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, ecc. Otterrai una buona varietà di allucinazioni tra cui scegliere ;) 3. Incolla ogni rapporto risultante in una scheda separata in un documento Google. Questo ti consente di mantenere ogni rapporto pulito, centralizzato e facile da aggiornare. 4. Esporta il documento Google con tutte le schede come un unico documento master (ora hai solo 1 documento invece di 5). Ritengo sia davvero importante comprendere la logica e i valori dell'LLM che stai utilizzando e capire come cambiano nel tempo. Puoi percepire i valori interni dei team dietro gli LLM in base ai risultati che sono disposti a darti su quali argomenti. 5. Carica il nuovo documento del rapporto master di nuovo negli stessi LLM (nuove chat) e chiedi loro di sfidare spietatamente tutti i dettagli e restituire un rapporto finale di ricerca di livello PHD sull'argomento e fornire fonti per tutto. Il rapporto finale sarà una fonte di contesto futuro di cui, tra l'altro, non mi fido ancora completamente. Ad esempio, quando stavo facendo ricerca su Veve, i numeri che ho ricevuto per i loro drop e ricavi, ecc. erano completamente sbagliati, avevano persino informazioni di base sul prodotto errate, come dire che un particolare NFT aveva 7.000 unità ma in realtà ne aveva 50.000. E i calcoli erano tutti sballati. Ho dovuto controllare manualmente ogni singolo elemento per verificare. Questo è ovviamente dispendioso in termini di tempo, ma mi ha aiutato a sapere dove guardare e come vedere meglio il quadro complessivo. Detto ciò, andando avanti puoi utilizzare questo nuovo documento di rapporto di ricerca approfondita per fornire un contesto maggiore in tutte le tue richieste. Questo ti consente di controllare le tue idee e assunzioni contro un set di dati mirato in modo da poter effettivamente fidarti di tutto quel gaslighting positivo che stai ricevendo per la tua prossima idea da miliardi di dollari. ...