Cara saya melakukan penelitian mendalam AI dalam lima langkah mudah: 1. Mintalah LLM favorit Anda untuk prompt master tingkat PHD yang dirancang untuk LLM khusus pada hal yang Anda teliti Jelaskan minat Anda pada topik, tujuan akhir dengan penelitian, atau pertahankan secara umum untuk melihat apa yang kembali 2. Tempelkan master prompt ini dalam mode penelitian: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, dll Anda akan mendapatkan berbagai halusinasi yang bagus untuk pilihan Anda ;) 3. Tempelkan setiap laporan yang dihasilkan ke tab terpisah di satu dokumen google Ini memungkinkan Anda untuk menjaga setiap laporan tetap bersih dan terpusat serta mudah diperbarui 4. Ekspor dokumen google dengan semua tab sebagai satu dokumen master (sekarang Anda hanya memiliki 1 dokumen, bukan 5) Saya merasa sangat penting untuk memahami logika dan nilai-nilai LLM yang Anda gunakan dan memahami bagaimana perubahannya dari waktu ke waktu. Anda dapat merasakan nilai-nilai internal tim di balik LLM berdasarkan hasil apa yang bersedia mereka berikan kepada Anda tentang topik apa. 5. Unggah dokumen laporan induk baru kembali ke llms yang sama (obrolan baru) dan minta mereka untuk dengan kejam menantang semua detail dan mengembalikan laporan phd akhir dari topik penelitian dan memberikan sumber untuk semuanya Laporan akhir akan menjadi sumber konteks masa depan yang masih belum sepenuhnya saya percayai btw Misalnya, ketika saya melakukan penelitian tentang Veve, angka yang saya dapatkan kembali untuk penurunan dan pendapatan mereka dll sangat salah, mereka bahkan mendapatkan informasi paling dasar tentang produk yang salah, seperti mengatakan NFT tertentu memiliki 7.000 unit tetapi sebenarnya memiliki 50.000. Dan matematika ada di mana-mana. Saya harus memeriksa fakta secara manual setiap item untuk memverifikasi. Ini jelas memakan waktu tetapi itu membantu saya tahu di mana harus melihat dan bagaimana melihat keseluruhan gambaran dengan lebih baik. Terlepas dari itu, ke depan Anda dapat menggunakan dokumen laporan penelitian mendalam baru ini untuk memberikan konteks yang lebih besar dalam semua dorongan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk memeriksa ide dan asumsi Anda sendiri terhadap kumpulan data yang ditargetkan sehingga Anda benar-benar dapat mempercayai semua kaca gaslighting positif yang Anda dapatkan untuk ide miliaran dolar berikutnya. ...