Hoe ik AI diepgaand onderzoek doe in vijf eenvoudige stappen: 1. Vraag je favoriete LLM om een PHD-niveau masterprompt die specifiek is ontworpen voor LLM's over het onderwerp dat je onderzoekt. Leg je interesse in het onderwerp uit, het uiteindelijke doel van het onderzoek, of houd het algemeen om te zien wat er terugkomt. 2. Plak deze masterprompt in onderzoeksmodus: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, enz. Je krijgt een goede variëteit aan hallucinaties om uit te kiezen ;) 3. Plak elk resulterend rapport in een apart tabblad in één Google-document. Dit stelt je in staat om elk rapport schoon en gecentraliseerd te houden en gemakkelijk bij te werken. 4. Exporteer het Google-document met alle tabbladen als één masterdocument (nu heb je slechts 1 document in plaats van 5). Ik vind het echt belangrijk om de logica en waarden van de LLM die je gebruikt te begrijpen en te begrijpen hoe deze in de loop van de tijd verandert. Je kunt de interne waarden van de teams achter de LLM's aanvoelen op basis van de resultaten die ze bereid zijn je te geven over welke onderwerpen. 5. Upload het nieuwe masterrapportdocument terug in dezelfde LLM's (nieuwe chats) en vraag hen om genadeloos alle details uit te dagen en een definitief PHD-rapport van het onderzoeksonderwerp te retourneren en bronnen voor alles te verstrekken. Het uiteindelijke rapport zal een bron van toekomstige context zijn die ik trouwens nog steeds niet volledig vertrouw. Bijvoorbeeld, toen ik onderzoek deed naar Veve, waren de cijfers die ik terugkreeg voor hun drops en inkomsten enz. wild verkeerd, ze hadden zelfs de meest basale informatie over het product verkeerd, zoals dat een bepaalde NFT 7.000 eenheden had, maar het waren er eigenlijk 50.000. En de wiskunde was overal. Ik moest elk item handmatig fact-checken om te verifiëren. Dit is uiteraard tijdrovend, maar het hielp me wel om te weten waar ik moest kijken en hoe ik het geheel beter kon zien. Desondanks kun je deze nieuwe diepgaande onderzoeksrapportdocument gebruiken om meer context te geven in al je prompts. Dit stelt je in staat om je eigen ideeën en aannames te controleren tegen een gerichte dataset, zodat je daadwerkelijk al die positieve gaslighting en glans kunt vertrouwen die je krijgt voor je volgende miljard dollar idee. ...