Cum fac cercetare aprofundată în AI în cinci pași simpli: 1. Cere-ți LLM-ului preferat un prompt de master la nivel de doctorat, conceput special pentru LLM-uri pe tema pe care o cercetezi Explică-ți interesul pentru subiect, obiectivul final al cercetării sau păstrează-l general pentru a vedea ce rezultate revine 2. Lipește acest prompt principal în modul de cercetare: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini etc Vei avea o varietate bună de halucinații pentru ;) 3. Lipiți fiecare raport rezultat într-o filă separată dintr-un document Google Acest lucru îți permite să menții fiecare raport curat, centralizat și ușor de actualizat 4. Exportă Google Doc-ul cu toate filele ca un singur document principal (acum ai doar un singur document în loc de 5) Consider foarte important să înțeleg logica și valorile LLM-ului pe care îl folosești și să înțelegi cum se schimbă în timp. Poți simți valorile interne ale echipelor din spatele LLM-urilor în funcție de rezultatele pe care sunt dispuse să ți le ofere pe ce subiecte. 5. Să încarce noul raport principal înapoi în aceleași LLM-uri (chat-uri noi) și să le ceri să conteste fără milă toate detaliile și să returneze un raport final de doctorat despre subiectul cercetării și să ofere surse pentru toate Raportul final va fi o sursă de context viitor în care încă nu am încredere deplină, apropo De exemplu, când am făcut cercetări despre Veve, cifrele primite pentru scăderi și venituri erau complet greșite, au greșit chiar și cele mai de bază informații despre produs, cum ar fi să spună că un anumit NFT avea 7.000 de unități, dar de fapt avea 50.000. Și matematica era peste tot. A trebuit să verific manual fiecare element pentru a verifica. Evident, este consumator de timp, dar m-a ajutat să știu unde să caut și cum să văd mai bine imaginea de ansamblu. Oricum ar fi, pe viitor poți folosi acest nou document de cercetare aprofundat pentru a oferi un context mai amplu tuturor recomandărilor tale. Acest lucru îți permite să-ți compari propriile idei și presupuneri cu un set de date țintit, astfel încât să poți avea încredere în toată acea imagine pozitivă de gaslighting pe care o primești pentru următoarea ta idee de un miliard de dolari. ...