/ Varför @SentientAGI SERA ger konsekventa svar/ SERA gör inte en annan bedömning varje gång. Efter att frågan har bäddats in matchas den med ett fördefinierat verktygsindex och ett promptindex för att fastställa bearbetningsvägen från början Istället för att välja verktyg för varje steg som i en typisk LLM, bestäms routningen strukturellt, så att svarsprocessen är förutsägbar och resultaten kan verifieras upprepade gånger. Denna design gör SERA skalbart som ett öppen källkods inferenssystem. Med ett ord kan SERA ses som ett system som skapar konsekvens genom struktur, inte genom sensationer.