/ @SentientAGI A razão pela qual o SERA fornece respostas consistentes/ O SERA não faz julgamentos diferentes a cada vez. Ele embute a pergunta e, em seguida, combina com um índice de ferramentas e um índice de prompts pré-definidos, fixando o caminho de processamento desde o início. Ao contrário de um LLM típico, que escolhe ferramentas em cada etapa, o roteamento é decidido estruturalmente, o que torna o processo de resposta previsível e permite a validação repetida dos resultados. Graças a esse design, o SERA possui escalabilidade como um sistema de inferência de código aberto. Em resumo, pode-se dizer que o SERA é um sistema que cria consistência não pela sensibilidade, mas pela estrutura?