/ @SentientAGI La razón por la que SERA ofrece respuestas consistentes/ SERA no emite juicios diferentes cada vez. Después de incrustar la pregunta, empareja con un índice de herramientas y un índice de prompts predefinidos, fijando así el camino de procesamiento desde el principio. A diferencia de un LLM típico que elige herramientas en cada etapa, la ruta se determina estructuralmente, lo que hace que el proceso de respuesta sea predecible y que los resultados puedan ser verificados repetidamente. Gracias a este diseño, SERA tiene escalabilidad como sistema de inferencia de código abierto. En resumen, se podría decir que SERA es un sistema que crea consistencia a través de la estructura, no a través de los sentidos.