/ De ce @SentientAGI SERA oferă răspunsuri consecvente/ SERA nu dă o judecată diferită de fiecare dată. După ce se încorporează întrebarea, aceasta o potrivește cu un indice predefinit al uneltei și un indice de prompt pentru a stabili traseul de procesare de la început În loc să se selecteze unelte pentru fiecare pas, ca într-un LLM tipic, rutarea este determinată structural, astfel încât procesul de răspuns este previzibil și rezultatele pot fi verificate în mod repetat. Acest design face ca SERA să poată fi scalabil ca sistem de inferență open-source. Pe scurt, SERA poate fi văzut ca un sistem care creează consistență prin structură, nu prin senzații.