/ Mengapa @SentientAGI SERA memberikan jawaban yang konsisten / SERA tidak membuat penilaian yang berbeda setiap saat. Setelah menyematkan pertanyaan, pertanyaannya mencocokkannya dengan indeks alat yang telah ditentukan sebelumnya dan indeks prompt untuk memperbaiki jalur pemrosesan dari awal Alih-alih memilih alat untuk setiap langkah seperti LLM biasa, perutean ditentukan secara struktural, sehingga proses jawaban dapat diprediksi dan hasilnya dapat diverifikasi berulang kali. Desain ini membuat SERA dapat diskalakan sebagai sistem inferensi sumber terbuka. Singkatnya, SERA dapat dilihat sebagai sistem yang menciptakan konsistensi melalui struktur, bukan sensasi.