/ なぜSERA@SentientAGI一貫した答えを出すのか/ SERAは毎回異なる判断を下すわけではありません。質問を埋め込むと、事前に定義されたツールインデックスとプロンプトインデックスに照合され、最初から処理経路を固定します 典型的なLLMのように各ステップごとにツールを選択するのではなく、ルーティングは構造的に決定されるため、回答プロセスが予測可能で、結果を繰り返し検証できます。 この設計により、SERAはオープンソースの推論システムとしてスケーラブルです。一言で言えば、SERAは感覚ではなく構造を通じて一貫性を生み出すシステムと見なせます。