Tankar om NVIDIA Rubin och AMD MI455X Låt oss dyka ner i en jämförelse mellan Nvidias Rubin och AMD:s MI455X, båda presenterade idag. Med början i Rubin använder den en 8-stacks HBM4-konfiguration. Den har en minnesbandbredd på 22TB/s och utnyttjar minne med en per-pinne Fmax på cirka 10,7 Gbps. Å andra sidan väljer MI455X en 12-stacks HBM4-lösning. Den levererar dock en bandbredd på 19,6 TB/s, med minne och ett per-pinne Fmax på cirka 6,4 Gbps. Med tanke på att den nuvarande JEDEC-standarden för HBM4 är 8Gbps är skillnaden tydlig: Rubin använder toppklass, hög-specifikation HBM4, medan MI455X verkar förlita sig på HBM4 som ligger under standardstandarden. Detta belyser en tydlig skillnad i företagsstrategin: Att använda toppkomponenter kontra Brute-force-kapacitet. AMD har troligen antagit detta tillvägagångssätt eftersom det är utmanande för dem att säkra höghastighetsvolym på HBM4. Denna strategi medför dock två betydande risker. För det första, kostnads- och avkastningsimplikationerna. Montering av fler HBM-stackar kräver en större interposerarea, vilket direkt driver upp enhetskostnaderna. Dessutom minskar ett större fotavtryck oundvikligen utbytet för 2,5D-förpackningsmontering. Med andra ord kan strategin att använda fler enheter av lägre specifikations HBM4 paradoxalt nog bli dyrare än Nvidias strategi att använda färre enheter högspecifikation HBM4. För det andra, påverkan under minnesbrist. Denna metod förvärrar flaskhalsar i leveranskedjan. En 12-stackars konfiguration förbrukar 50 % fler HBM-chiplets/stackar per GPU jämfört med en 8-stacks design. Ju snärare den globala HBM4-tillgången är, desto mer begränsas AMD:s leveransvolym av minnestillgången. Självklart är detta inte ett stort problem i de tidiga stadierna där utbytet för högkvalitativa HBM4 är lågt—låga avkastningar för toppdelar leder naturligt till ett överflöd av lägre behållare. Men vad händer när yield-inlärningskurvan förbättras? När avkastningen för högkvalitativa HBM4 stiger kommer leverantörerna att ha större incitament att allokera wafers till de högmarginaliga chip som är avsedda för Nvidia. Detta gör det allt svårare för AMD att köpa stora volymer lågpresterande HBM4 till låga priser. Dessutom, med Samsungs framgång inom HBM4-området, kommer AMD inte att kunna köpa lager till "utförsäljningspriser" som de gjorde under HBM3E-cykeln. I slutändan står AMD inför en inneboende mer ogynnsam kostnadsstruktur på chipnivå jämfört med Nvidias Rubin.