Var LLM:er kan förbättra tung industri 2026 Det finns många exempel inom många branscher där massor av värde kan frigöras genom att integrera en stark LLM i registreringssystemet. Det här är inte MS Copilot eller någon annan mjukvaru-IDE-plattform eftersom 96 % av ekonomin inte använder den typen av GUI. Det som behövs är någon form av universellt GUI, där ett företag kan ladda upp en massa fast kontext, vilket är procedurer, tillgångar, IP, saker som beskriver själva verksamheten. Sedan ett annat område där all realtidskontext kan laddas upp, saker som lager, marknadspriser, projektdokument, all realtidsstatus för olika aktiviteter och tillgångar. Det skulle låsa upp saker som... ***** 1. Tillverkning Prediktivt underhåll via analys av utrustningsloggar, schemaläggning samt reservdels-/lageroptimering med hjälp av realtidsdata. Upptäcka detektering med datorseende inbäddat i LLM-arbetsflöden. 2. Energi Realtidsprognoser för belastning och avbrottsförebyggande, smart grid-hantering med hjälp av olika dataflöden för att skapa helhetsinsikter om systemets prestanda. 3. Gruvdrift Analys av geologiska dataset för att optimera riktad extraktion, säkerhetsförbättringar från riskprediktion med hjälp av sensordata. Planering och schemaläggning. 4. Byggnation Förbättrad projektledning via enkätundersökningar och konsoliderad rapportering, automatiserad schemaläggning och riskövervakning. 5. Kemikalier Prognoser för leveranskedjan och prisprognoser utifrån realtidsmarknadsdata. Planering av effektiva produktionsrundor och produktmarknadsföring. 6. Stålproduktion Prognos av materiella egenskaper från historiska data. Receptformulering, ugnsoptimering. Kvalitetskontroll via automatiserad felupptäckt och mönsterigenkänning....