Wo LLMs die Schwerindustrie im Jahr 2026 verbessern könnten Es gibt viele Beispiele in verschiedenen Branchen, in denen Tonnen von Wert freigesetzt werden könnten, indem ein starkes LLM in das Aufzeichnungssystem eingebettet wird. Das ist nicht MS Copilot oder eine andere Software-IDE-Plattform, da 96 % der Wirtschaft diese Art von GUI nicht nutzen. Was benötigt wird, ist eine Art universelle GUI, bei der ein Unternehmen eine Menge fester Kontexte hochladen kann, die Verfahren, Vermögenswerte, IP und Dinge beschreiben, die das Unternehmen selbst beschreiben. Dann gibt es als zweites einen Bereich, in dem alle Echtzeitkontexte hochgeladen werden können, Dinge wie Inventar, Marktpreise, Projektdokumente, den gesamten Echtzeitstatus verschiedener Aktivitäten und Vermögenswerte. Das würde Dinge freisetzen wie… ***** 1. Fertigung Prädiktive Wartung durch Analyse von Geräteprotokollen, Planung und Optimierung von Ersatzteilen / Inventar unter Verwendung von Echtzeitdaten. Erkennung mit Computer Vision, die in LLM-Workflows eingebettet ist. 2. Energie Echtzeitlastprognose und Ausfallverhütung, intelligentes Netzmanagement unter Verwendung verschiedener Datenfeeds, um ganzheitliche Einblicke in die Systemleistung zu gewinnen. 3. Bergbau Analyse geologischer Datensätze zur Optimierung der gezielten Extraktion, Sicherheitsverbesserungen durch Risikovorhersage unter Verwendung von Sensordaten. Planung und Erstellung von Zeitplänen. 4. Bauwesen Verbessertes Projektmanagement durch Umfragen und konsolidierte Berichterstattung, automatisierte Zeitplanung und Risikokontrolle. 5. Chemie Lieferkettenprognosen und Preisschätzungen aus Echtzeit-Marktdaten. Planung effizienter Produktionsläufe und Produktmarketing. 6. Stahlproduktion Vorhersage von Materialeigenschaften aus historischen Daten. Rezeptformulierung, Ofenoptimierung. Qualitätskontrolle durch automatisierte Fehlererkennung und Mustererkennung....