2026年LLM如何改善重工业 在许多行业中，有很多例子表明，通过将强大的LLM嵌入记录系统，可以释放大量价值。 这不是MS Copilot或其他软件IDE平台，因为96%的经济体并不使用那种类型的GUI。 所需的是某种通用GUI，企业可以上传一堆固定的上下文，包括程序、资产、知识产权，以及描述企业本身的内容。 其次是另一个区域，可以上传所有实时上下文，比如库存、市场价格、项目文件，以及各种活动和资产的实时状态。 这将解锁诸如…… ***** 1. 制造业 通过分析设备日志进行预测性维护，利用实时数据进行调度和备件/库存优化。通过嵌入LLM工作流的计算机视觉进行检测。 2. 能源 实时负荷预测和停电预防，利用各种数据源进行智能电网管理，以对系统性能进行整体洞察。 3. 矿业 分析地质数据集以优化目标提取，利用传感器数据进行风险预测以增强安全性。规划和日程安排。 4. 建筑 通过调查投票和综合报告改善项目管理，自动化日程和风险监控。 5. 化学 根据实时市场数据进行供应链预测和价格预测。规划高效的生产周期和产品营销。 6. 钢铁生产 根据历史数据进行材料属性预测。配方制定，炉子优化。通过自动缺陷检测和模式识别进行质量控制。...