2026年にLLMが重工業を改善できる可能性 多くの業界で、強力なLLMをシステム・オブ・レコードに組み込むことで莫大な価値が解き放たれる例が数多くあります。 これはMS Copilotや他のソフトウェアIDEプラットフォームではありません。経済の96%はそのようなGUIを使っていません。 必要なのは、ビジネスが固定されたコンテキスト(手続き、資産、知的財産など、ビジネス自体を記述するもの)をアップロードできる、何らかのユニバーサルGUIです。 次に、在庫、市場価格、プロジェクトドキュメント、さまざまな活動や資産のリアルタイム状況など、リアルタイムのコンテキストをアップロードできる別の分野があります。 それで、例えば... ***** 1. 製造 リアルタイムデータを用いて機器ログの分析、スケジューリング、スケジューリング、備品・在庫最適化を通じた予知保全。LLMワークフローに組み込まれたコンピュータビジョンによる検出。 2. エネルギー リアルタイムの負荷予測と停電防止、さまざまなデータフィードを用いたスマートグリッド管理によるシステム性能の全体的な洞察。 3. 鉱業 地質データセットの解析により、ターゲットを絞った抽出やセンサーデータを用いてリスク予測による安全性向上を最適化すること。計画とスケジュール作成。 4. 建設 調査調査と統合報告、自動化スケジュール、リスク監視によるプロジェクト管理の改善。 5. 化学物質 リアルタイム市場データに基づくサプライチェーン予測と価格予測。効率的な生産計画と製品マーケティング。 6. 製鉄 過去のデータから物質特性の予測。レシピの配合、炉の最適化。自動欠陥検出とパターン認識による品質管理。...