Gdzie LLM mogą poprawić przemysł ciężki w 2026 roku Istnieje wiele przykładów w różnych branżach, gdzie można uwolnić ogromną wartość, integrując silny LLM z systemem rejestru. To nie jest MS Copilot ani inna platforma IDE, ponieważ 96% gospodarki nie korzysta z tego typu GUI. Potrzebne jest jakieś uniwersalne GUI, w którym firma może przesłać zestaw stałego kontekstu, który obejmuje procedury, zasoby, IP, rzeczy, które opisują samą firmę. Następnie, w drugiej kolejności, inny obszar, w którym można przesłać cały kontekst w czasie rzeczywistym, takie jak zapasy, ceny rynkowe, dokumenty projektowe, cały bieżący status różnych działań i zasobów. To uwolniłoby takie rzeczy jak… ***** 1. Produkcja Predykcyjne utrzymanie ruchu poprzez analizę dzienników sprzętu, planowanie i optymalizację zapasów / inwentaryzacji przy użyciu danych w czasie rzeczywistym. Wykrywanie z wykorzystaniem wizji komputerowej wbudowanej w przepływy pracy LLM. 2. Energia Prognozowanie obciążenia w czasie rzeczywistym i zapobieganie awariom, zarządzanie inteligentną siecią przy użyciu różnych źródeł danych, aby uzyskać całościowe wnioski na temat wydajności systemu. 3. Górnictwo Analiza danych geologicznych w celu optymalizacji ukierunkowanego wydobycia, poprawa bezpieczeństwa dzięki prognozowaniu ryzyka przy użyciu danych z czujników. Planowanie i budowanie harmonogramów. 4. Budownictwo Ulepszone zarządzanie projektami poprzez ankiety i skonsolidowane raportowanie, automatyzacja harmonogramu i monitorowanie ryzyka. 5. Chemikalia Prognozowanie łańcucha dostaw i przewidywanie cen na podstawie danych rynkowych w czasie rzeczywistym. Planowanie efektywnych cykli produkcyjnych i marketingu produktów. 6. Produkcja stali Prognozowanie właściwości materiałów na podstawie danych historycznych. Formułowanie receptur, optymalizacja pieców. Kontrola jakości poprzez automatyczne wykrywanie defektów i rozpoznawanie wzorców....