Nytt #NeurIPS2025 paper: hur ska vi utvärdera maskininlärningsmodeller utan en stor, märkt datamängd? Vi introducerar Semi-Supervised Model Evaluation (SSME), som använder märkta och omärkta data för att uppskatta prestanda! Vi finner att SSME är mycket mer exakt än standardmetoder.