Новий документ #NeurIPS2025: як ми повинні оцінювати моделі машинного навчання без великого маркованого набору даних? Ми впроваджуємо напівконтрольовану оцінку моделі (SSME), яка використовує марковані та немарковані дані для оцінки продуктивності! Ми вважаємо, що SSME набагато точніший, ніж стандартні методи.