Lucrare #NeurIPS2025 nouă: cum ar trebui să evaluăm modelele de învățare automată fără un set de date mare, etichetat? Introducem evaluarea modelelor semi-supravegheate (SSME), care utilizează date etichetate și neetichetate pentru a estima performanța! Descoperim că SSME este mult mai precis decât metodele standard.