Nuevo artículo de #NeurIPS2025: ¿cómo debemos evaluar los modelos de aprendizaje automático sin un gran conjunto de datos etiquetado? Presentamos la Evaluación de Modelos Semisupervisada (SSME), que utiliza datos etiquetados y no etiquetados para estimar el rendimiento. Encontramos que SSME es mucho más preciso que los métodos estándar.