ورقة #NeurIPS2025 جديدة: كيف يجب أن نقيم نماذج التعلم الآلي بدون مجموعة بيانات كبيرة ومصنفة؟ نقدم تقييم النموذج شبه الخاضع للإشراف (SSME) ، والذي يستخدم البيانات المصنفة وغير المسماة لتقدير الأداء! نجد أن SSME أكثر دقة بكثير من الطرق القياسية.