Vilket härligt år för mjukvara. För ett år sedan fungerade chatt och kreativa verktyg bäst – kraftfulla, men svårt att se exakt hur dessa saker skulle förändra den verkliga ekonomin. Nu, tack vare resonemangsmodeller, ser vi kodningsagenter och egentligen allt i B2B-appar fungera (juridik, redovisning, finans osv). Det är svårt att föreställa sig att O1 var den 24 september och Deepseek var i december förra året. I efterhand var de lika viktiga som ChatGPT själv. Jag är inte säker på vad som kommer härnäst, men även om modellutvecklingen skulle stanna idag (det kommer den inte) skulle vi ha ett decennium av att implementera denna teknik i ekonomin. Det är så här det känns att rida på exponentiell nivå. De bästa dagarna är ännu inte kommande, nu och för alltid. ❤️🔥💪🏽

Européer med obegränsad ledighet tar 4 fler lediga dagar per år jämfört med de med fast ledighet. Skillnaden är försumbar i USA och Kanada. Riktigt häftiga insikter om hur ett globalt företag bör struktureras Förmåner.

Jag har på sistone stirrat på vårt favoritdiagram och undrat om vi kan göra ett bottoms up-argument för att göra det dyra (sjukvård + utbildning) billigare. Och jag menar inte bara pristillväxt under inflationen – jag menar sjunkande priser. Hur som helst, jag plågade GPT-5.2-Pro-modellen lite med några antaganden: - utbredd GLP1-användning har en direkt och indirekt påverkan på sjukvårdsutgifterna - att öka student-/administratörskvoten inom utbildning - AI som driver betydande produktivitetsökningar för tjänstemannaarbete, med dramatiska framsteg inom områden som är rent administrativa (telefonsamtal, dokumenthantering, RCM etc.) Och en begränsning: - anta att alla marknadskrafter antaganden stämmer (AI / GLP 1 osv) men att marknadsstrukturförändringarna inte sker Så här är vad du måste tro för att få den mycket spännande nya listan; Målen är en prisminskning på 1,6 % per år inom sjukvården och 1,8 % per år inom utbildning, sammansatt: Hälso- och sjukvårdsportar 1. Administrationsautomatisering måste vara djup: i storleksordningen ~40%+ minskning av den effektiva administrationskostnadskategorin (vilket rimligen är 25–40%+ av sjukhuskostnaden). 2. GLP-1-driven viktminskning ger meningsfulla minskningar av nedströmsutgifter (t.ex. kopplar studier 10–15 % BMI-minskningar till ~15–22 % lägre årliga utgifter i relevanta kohorter), och användningen är hög bland de kostsamma populationerna. 3. Genomsläpp sker trots att det inte finns någon platsneutral reform: dvs. konkurrens/betalartryck tvingar fram dessa kostnadsminskningar till lägre förhandlade priser istället för enbart högre marginaler. Utbildningsportar 1. Andelen "support/admin" (ofta ~35–50 % i Delta Cost-funktionskategorierna) måste minskas med ungefär 40–50 % per student. 2. Undervisningen måste uppnå produktivitetsvinster från ensiffriga till låga tvåsiffriga siffror utan att torpedera resultat. 3. Besparingar måste leda till lägre terminsavgifter, inte bara utökade tjänster eller korssubventioner (det är här inskrivningstryck och alternativa meriter spelar roll). Jag låter er alla avgöra hur genomförbart ni tror att det här är, men inget verkar orimligt ... Här är ChatGPT-konversationen om du är nyfiken: Här är resultatet om vi lyckas landa: