Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Anish Acharya
AI Apps sijoittaa @ A16Z; A1111; Krea-, Deel-, Clutch-, Titan-, Arc Boats-, Untitled-, Happy Robot + -laudat; Jos et ole pöydässä, olet ruokalistalla
Mikä ihana vuosi ohjelmistoille.
Vuosi sitten chat ja luovat työkalut toimivat parhaiten – tehokkaita, mutta vaikea nähdä, miten nämä asiat muuttaisivat todellisen maailman taloutta.
Nyt, kiitos päättelymallien, näemme koodausagenttien ja oikeastaan kaiken B2B-sovelluksissa toimivan (laki, kirjanpito, talous jne).
On vaikea kuvitella, että O1 oli 24. syyskuuta ja Deepseek viime joulukuussa. Jälkikäteen ajatellen ne olivat yhtä tärkeitä kuin ChatGPT itse.
En ole varma, mitä seuraavaksi tapahtuu, mutta vaikka mallin kehitys pysähtyisi tänään (ei pysähtyisi), meillä olisi vuosikymmen tämän teknologian käyttöönottoa taloudessa. Tältä tuntuu ajaa eksponentiaalisesti.
Parhaat päivät ovat vielä edessä, nyt ja ikuisesti. ❤️🔥💪🏽
178
Eurooppalaiset, joilla on rajoittamaton palkallinen vapaa, pitävät neljä vapaapäivää enemmän vuodessa verrattuna niihin, joilla on kiinteä vapaa. Ero on mitätön Yhdysvalloissa ja Kanadassa. Todella siistejä näkemyksiä siitä, miten globaalin yrityksen tulisi järjestäytyä
etuja.

Alex Bouaziz15.12. klo 23.07
Todennäköisesti saat globaalin palkallisen vapaan väärin, sanoo viimeisin datadropimme (1/7)
Tässä on todellisuus:
• Rajoittamattomat vakuutukset myönnetään usein tasapuolisesti, mutta niitä käytetään epätasaisesti
• Kanadalaiset nukkuvat vapaalla
• Lomapolitiikan oikea valinta voi erottaa globaalit perustajat muista

280
Olen viime aikoina tuijottanut suosikkikaaviotamme ja pohtinut, voisimmeko perustella kalliiden tuotteiden halventamista (terveydenhuolto + koulutus). En tarkoita pelkästään hintojen alainflaatiokasvua – tarkoitan hintojen laskua.
Joka tapauksessa kidutin GPT-5.2-pro -mallia hieman muutamilla oletuksilla:
- laajamittainen GLP1-käytön suora ja epäsuora vaikutus terveydenhuollon menoihin
- oppilaiden ja hallinnon suhteiden kasvattaminen koulutuksessa
- Tekoäly tuo merkittäviä lisäyksiä tuottavuudessa valkokaulustyössä, dramaattisesti myös pelkästään hallinnollisilla alueilla (puhelut, asiakirjojen käsittely, RCM jne.)
Ja rajoite:
- Oletetaan, että kaikki markkinavoiman oletukset toteutuvat (AI / GLP 1 jne.), mutta markkinarakenteen muutokset eivät tapahdu
Tässä siis mitä sinun täytyy uskoa saadaksesi erittäin jännittävän uuden listan; Tavoitteet ovat 1,6 % vuodessa hintojen lasku terveydenhuollossa ja 1,8 % vuodessa koulutuksessa, yhdistetyinä:
Terveydenhuollon portit
1. Hallinnon automaation on oltava syvällistä: noin ~40%+ vähennys tehokkaassa hallinnointikustannusryhmässä (joka on todennäköisesti 25–40%+ sairaalakustannuksista).
2. GLP-1:n ohjaama painonpudotus johtaa merkittäviin vähennyksiin alavirran menoissa (esim. tutkimukset yhdistävät 10–15 % BMI:n alennukset ~15–22 % pienempään vuosikuluun kyseisissä ryhmissä), ja käyttöönotto on korkeaa kalliissa väestöryhmissä.
3. Läpivienti tapahtuu, vaikka paikkariippumatonta uudistusta ei ole: eli kilpailun ja maksajien paine pakottaa nämä kustannuslaskut alempiin neuvoteltuihin hintoihin pelkästään korkeampien katteiden sijaan.
Koulutusportit
1. "Tuki/hallinnon" osuus (usein ~35–50 % Delta Cost -funktiokategorioissa) on leikattava noin 40–50 % per opiskelija.
2. Ohjeistuksessa on saavutettava yksinumeroisia tai matala- tai kaksinumeroisia tuottavuuskasvuja ilman, että lopputulokset pilataan.
3. Säästöjen täytyy tarkoittaa alhaisempia lukukausimaksuja, ei vain laajennettuja palveluita tai ristiintukia (tässä on tärkeää ilmoittautumispaine ja vaihtoehtoiset pätevyydet).
Annan teidän päättää, kuinka saavutettavana nämä jutut ovat, mutta mikään ei tunnu kummalliselta...
Tässä on ChatGPT-keskustelu, jos olet utelias:
Tässä on tulos, jos onnistumme laskeutumaan:

284
Johtavat
Rankkaus
Suosikit
