Co za wspaniały rok dla oprogramowania. Rok temu narzędzia do czatu i kreatywne działały najlepiej - potężne, ale trudno było dostrzec, jak dokładnie te rzeczy przekształcą rzeczywistą gospodarkę. Teraz, dzięki modelom rozumowania, widzimy agentów kodujących i naprawdę wszystko w aplikacjach B2B (prawo, księgowość, finanse itd.). Trudno uwierzyć, że O1 miało miejsce 24 września, a deepseek w zeszłym grudniu. Wstecznie były tak samo ważne jak sam ChatGPT. Nie jestem pewien, co będzie dalej, ale nawet jeśli postęp modeli zatrzymałby się dzisiaj (a nie zatrzyma się), mielibyśmy dekadę na wdrażanie tej technologii w gospodarce. Tak to wygląda, gdy jedziesz na wykładniczej fali. Najlepsze dni dopiero przed nami, teraz i na zawsze. ❤️🔥💪🏽

Europejczycy z nieograniczonym urlopem biorą o 4 dni więcej wolnego rocznie w porównaniu do tych z ustalonym czasem wolnym. Różnica jest znikoma w USA i Kanadzie. Naprawdę ciekawe spostrzeżenia dotyczące tego, jak globalna firma powinna strukturyzować świadczenia.

Ostatnio wpatruję się w nasz ulubiony wykres i zastanawiam się, czy możemy stworzyć argumentację na rzecz obniżenia cen drogich rzeczy (opiekę zdrowotną + edukację). I nie mam na myśli tylko wzrostu cen poniżej inflacji - mam na myśli spadek cen. W każdym razie trochę torturowałem model gpt-5.2-pro z kilkoma założeniami: - powszechne stosowanie GLP1 i jego bezpośredni oraz pośredni wpływ na wydatki na opiekę zdrowotną - rosnące wskaźniki studentów do administratorów w edukacji - AI napędzające znaczące zyski w wydajności w pracy biurowej, z dramatycznymi zyskami w obszarach czysto administracyjnych (rozmowy telefoniczne, przetwarzanie dokumentów, RCM itd.) I jedno ograniczenie: - zakładając, że wszystkie założenia dotyczące sił rynkowych się spełnią (ai / glp 1s itd.), ale zmiany w strukturze rynku nie nastąpią. Oto, w co musisz uwierzyć, aby uzyskać bardzo ekscytujący nowy wykres; cele to 1,6%/rok spadku cen w opiece zdrowotnej i 1,8%/rok w edukacji, skumulowane: Bramki opieki zdrowotnej 1.Automatyzacja administracyjna musi być głęboka: na poziomie ~40%+ redukcji w efektywnych kosztach administracyjnych (co prawdopodobnie stanowi 25–40%+ kosztów szpitala). 2.Utrata wagi napędzana przez GLP-1 prowadzi do znaczących redukcji wydatków w dół (np. badania łączą 10–15% redukcji BMI z ~15–22% niższymi rocznymi wydatkami w odpowiednich kohortach), a adopcja jest wysoka wśród kosztownych populacji. 3.Przechodzenie kosztów następuje mimo braku reform neutralnych dla lokalizacji: tzn. konkurencja/nacisk płatników zmusza do wprowadzenia tych spadków kosztów w niższe negocjowane ceny, a nie tylko wyższe marże. Bramki edukacyjne 1.Udział „wsparcia/administracji” (często ~35–50% w kategoriach funkcji Delta Cost) musi zostać zmniejszony o około 40–50% na studenta. 2.Nauczanie musi osiągnąć zyski wydajności w jednocyfrowych do niskich podwójnych cyfrach bez torpedowania wyników. 3.Oszczędności muszą przekładać się na niższe czesne, a nie tylko na rozszerzone usługi lub subsydia krzyżowe (to jest miejsce, gdzie presja na rekrutację i alternatywne kwalifikacje mają znaczenie). Pozwólcie, że zdecydujecie, jak osiągalne wydają się te rzeczy, ale nic nie wydaje się przesadzone … Oto rozmowa z ChatGPT, jeśli jesteście ciekawi: Oto wynik, jeśli uda nam się wylądować: