Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
в мире агентов роль продукта разделится на две работы:
- одна будет организовывать людей (заинтересованные стороны, дизайн, инженерия)
- другая будет организовывать агентов (подсказки, оценки, рабочие процессы и т.д.)
Обе будут стремиться предложить правильные продукты клиентам, но путь к этому кардинально изменится. Что произойдет с типичными ритуалами продукта? Вместо PRD, OKR, стендапов, обзоров продукта нам понадобятся эквиваленты для агентов.
Пара диких идей здесь...
вместо стендапов:
эквивалентом будет то, что агенты будут отчитываться перед нами на основе журналов выполнения и флагов аномалий. Никто не должен говорить, что он делал вчера, система уже сделала тысячи вещей. Вопрос в том, где она сломалась, где она вас удивила и где она улучшилась. Покажите нам паттерны, тренды, крайние случаи - особенно те, которые агенты не исправили автоматически. Ежедневный ритуал становится обзором дельт, сканированием неудач и решением, какие из них важны. Меньше отчетности, больше триажа.
вместо OKR:
нам понадобятся противостоящие агенты, которые постоянно мониторят/оценивают систему и выявляют паттерны, оценивая результаты на почасовой или ежедневной основе. Вместо того чтобы устанавливать квартальную цель "увеличить X на 5%" и медленно к ней возвращаться - вместо этого руководство сможет в реальном времени отслеживать успех и выявлять тренды/паттерны в сторону общих целей.
вместо PRD:
нам не понадобится водопад. Прототипирование будет править днем, и нам понадобится живой агентный цикл, который будет посредничать между отзывами/оценками клиентов и тем, что приоритизируется и строится. Вы не передаете это инженерам, вы внедряете это в агентный цикл. Если это неправильно, оно явно проваливается, и вы можете откатить. Если это правильно, оно производит правильный результат.
вместо обзоров продукта:
нам понадобятся симуляционные системы для изучения поведения агентов в различных сценариях. В агентном мире, где интерфейс пользователя переходит от кнопок/меню к автоматическому выполнению действий агентами, вы захотите изучить их поведение перед развертыванием. Вы перематываете решения, разветвляете альтернативные пути и смотрите, как различные подсказки или ограничения изменили бы результаты. Обзор становится интерактивным. Меньше повествования, больше контрфактов.
PM находится посередине этого разделения. С человеческой стороны все еще согласовывает вкус, толерантность к риску и стратегию среди людей. С стороны агентов формирует фактическое поведение системы через подсказки, оценки и циклы обратной связи. Одна сторона - это убеждение. Другая - это инструментирование. Лучшие из них сократят разрыв, переводя намерение непосредственно в системы, которые действуют на него.
Удивительная часть заключается в том, что агентный цикл будет работать в 10000 раз быстрее, чем человеческий, и, конечно, вы можете "нанимать" их быстрее. Таким образом, половина "организации людей" начинает казаться медленной и менее значимой, если она не улучшает агентный цикл. В конечном итоге PM сместится к агентам и, возможно, вообще проигнорирует человеческую координацию...
Топ
Рейтинг
Избранное
