Итак, я уже некоторое время запускаю ровно 8 AI-агентов в Discord. Координация работает отлично, они распределяют задачи, передают работу, доставляют результаты параллельно и т.д. Но есть проблемы, с которыми я постоянно сталкиваюсь, и никакое количество инженерии подсказок не может их решить. Агенты не учатся друг у друга. Скаут находит что-то полезное, но Луна не имеет понятия. Они работают на одном сервере, но знания остаются запертыми в изоляции. Нет фильтра качества на то, что сохраняется, и хорошие идеи соседствуют с устаревшим мусором в тех же файлах памяти, которые я вручную очищаю. И когда агент делает ошибку, я записываю это в канале правил Discord, в основной файл памяти и надеюсь, что он прочитает это в следующий раз. Нет самокоррекции, нет автоматического распознавания шаблонов, так что, конечно, нет циклов обучения. Слой координации решен. Агенты могут работать вместе. Но слой интеллекта все еще отсутствует. Агенты, которые действительно запоминают, учатся друг у друга, фильтруют шум и становятся умнее с каждым запуском. Я видел, как @Spark_coded строит что-то подобное с около 166 агентами, которые делятся коллективными постоянными знаниями между сессиями, так что агенты учатся у других агентов и становятся умнее со временем. У них даже есть фильтрация шума и встроенные самокорректирующие циклы, так что знания действительно накапливаются, а не гниют. Очень интересные вещи. Вот где вы думаете, что Spark мог бы быть хорошим координатором для вашего набора агентов. Я думаю, что слой интеллекта является узким местом, потому что он требует коллективности. Ни один отдельный агент не может решить это в одиночку. Вся сеть должна эволюционировать вместе. ...