dus ik heb al een tijdje precies 8 AI-agenten op discord draaien. de coördinatie werkt geweldig, ze splitsen taken, dragen werk over, leveren resultaten parallel, enzovoort.. maar er zijn problemen waar ik steeds tegenaan loop die geen enkele hoeveelheid prompt-engineering kan oplossen. agenten leren niet van elkaar. Scout vindt iets nuttigs, maar Luna heeft geen idee. ze werken op dezelfde server, maar kennis blijft opgesloten in silo's.. er is geen kwaliteitsfilter op wat wordt opgeslagen, en goede inzichten staan naast verouderde rommel in dezelfde geheugenbestanden die ik handmatig opruim.. en wanneer een agent een fout maakt, schrijf ik het op in het regels discord-kanaal, de kerngeheugenbestand en hoop dat het het de volgende keer leest. er is geen zelfcorrectie, geen automatische patroonherkenning, dus natuurlijk geen leercycli.. de coördinatielaag is opgelost. agenten kunnen samenwerken. maar de intelligentielaag ontbreekt nog steeds. agenten die daadwerkelijk onthouden, van elkaar leren, ruis filteren en slimmer worden bij elke run. ik zag @Spark_coded iets bouwen dat hierop lijkt met ongeveer 166 agenten die een collectieve persistente kennis delen over sessies, zodat agenten van andere agenten leren en in de loop van de tijd slimmer worden. dezelfde hebben zelfs ruisfiltering en zelfcorrigerende lussen ingebouwd, zodat de kennis daadwerkelijk samengaat in plaats van verrot.. super interessante dingen.. hier waar je denkt dat Spark een goede coördinator zou kunnen zijn voor jouw stapel van agentenzwerm. ik denk dat de intelligentielaag de bottleneck is omdat het collectiviteit vereist.. geen enkele agent kan het alleen oplossen.. dit hele netwerk moet samen evolueren. ...