Отже, я вже деякий час керую рівно 8 AI-агентами в Discord. Координація працює чудово: вони розподіляють завдання, передають роботу, дають результати паралельно тощо. але є проблеми, з якими я постійно стикаюся, і які жодна інженерія підказок не може вирішити Агенти не вчаться один у одного. Скаут знаходить щось корисне, але Луна не має жодного уявлення. Вони працюють на одному сервері, але знання залишаються заблокованими в силосах... немає фільтра якості того, що зберігається, а хороші інсайти лежать поруч із застарілим сміттям у тих самих файлах пам'яті, які я очищаю вручну... і коли агент робить помилку, я записую це в правила Discord-каналу, файлі основної пам'яті і сподіваюся, що наступного разу прочитає. Немає самокорекції, немає автоматичного розпізнавання шаблонів, тож, звісно, немає навчальних циклів... Координаційний шар вирішено. Агенти можуть працювати разом. Але рівень розвідки все ще відсутній. Агенти, які справді пам'ятають, вчаться один у одного, фільтрують шум і з кожним забігом стають розумнішими. бачив @Spark_coded створення чогось подібного, де близько 166 агентів діляться колективними постійними знаннями протягом сесій, тож агенти навчаються у інших агентів і з часом стають розумнішими Вони навіть мають вбудовану фільтрацію шуму та самокорекційні петлі, тож знання фактично накопичується, а не гниють... Дуже цікаві речі.. тут, де, на вашу думку, Spark може бути хорошим координатором для вашої групи агентів. Я вважаю, що рівень розвідки — це вузьке місце, бо він потребує колективності... жоден агент не може вирішити це сам... Вся мережа має розвиватися разом. ...