Už nějakou dobu vedu přesně 8 AI agentů na Discordu. Koordinace funguje skvěle, rozdělují si úkoly, předávají práci, dodávají výsledky paralelně atd. ale pořád narážím na problémy, které žádné rychlé inženýrství nevyřeší Agenti se od sebe navzájem nenaučí. Scout najde něco užitečného, ale Luna nemá tušení. Pracují na stejném serveru, ale znalosti zůstávají zamčené v izolovaných prostorách... neexistuje žádný filtr kvality na to, co se ukládá, a dobré poznatky leží vedle zastaralého odpadu ve stejných paměťových souborech, které ručně čistím... A když agent udělá chybu, zapíšu si ji do Discord kanálu pravidel, do souboru core memory a doufám, že to příště přečte. Není tu žádná samokorekce, žádné automatické rozpoznávání vzorců, takže samozřejmě žádné smyčky učení... Koordinační vrstva je vyřešena. Agenti mohou spolupracovat. Ale zpravodajská vrstva stále chybí. Agenti, kteří si skutečně pamatují, učí se jeden od druhého, filtrují hluk a s každým pokusem jsou chytřejší. Saw @Spark_coded něco takového vybudoval s přibližně 166 agenty, kteří sdílejí kolektivní trvalé znalosti napříč sezeními, takže agenti se učí od ostatních agentů a časem se stávají chytřejšími Dokonce mají zabudované smyčky filtrování šumu a samokorekce, takže znalosti se skutečně sčítají místo toho, aby se rozpadaly... Opravdu zajímavé věci.. tady, kde si myslíš, že by Spark mohl být dobrým koordinátorem pro tvou hromadu agentů. Myslím, že zpravodajská vrstva je úzkým hrdlem, protože vyžaduje kolektivní spolupráci... Žádný jediný agent to nevyřeší sám... Celá síť se musí vyvíjet společně. ...