Så jeg har kjørt nøyaktig 8 AI-agenter på Discord en stund nå. Koordinering fungerer bra, de deler oppgavene, overleverer arbeid, leverer resultater parallelt osv. men det er problemer jeg stadig støter på som ingen mengde prompt engineering kunne fikse Agenter lærer ikke av hverandre. Scout finner noe nyttig, men Luna har ingen anelse. De jobber på samme server, men kunnskapen forblir låst i siloer.. det finnes ikke noe kvalitetsfilter på hva som lagres, og gode innsikter ligger ved siden av utdatert søppel i de samme minnefilene som jeg manuelt rydder opp.. og når en agent gjør en feil, skriver jeg det ned i regel-Discord-kanalen, kjerneminnefilen og håper den leser den neste gang. Det finnes ingen selvkorrigering, ingen automatisk mønstergjenkjenning, så selvfølgelig ingen læringsløkker.. koordinasjonslaget er løst. Agenter kan samarbeide. Men etterretningslaget mangler fortsatt. agenter som faktisk husker, lærer av hverandre, filtrerer støy og blir smartere for hver runde. Så @Spark_coded bygge noe slikt med rundt 166 agenter som deler en kollektiv, vedvarende kunnskap på tvers av økter, slik at agenter lærer av andre agenter og blir smartere over tid De har til og med støyfiltrering og selvkorrigerende sløyfer innebygd, så kunnskapen bygger seg faktisk opp i stedet for å råtne.. superinteressant greier.. her hvor du tror Spark kan være en god koordinator for din stabel med agenter. Jeg tror intelligenslaget er flaskehalsen fordi det krever kollektivitet.. Ingen enkelt agent kan løse det alene.. Hele nettverket må utvikle seg sammen. ...