więc od jakiegoś czasu uruchamiam dokładnie 8 agentów AI na discordzie. koordynacja działa świetnie, dzielą zadania, przekazują pracę, dostarczają wyniki równolegle itd.. ale są problemy, na które ciągle natrafiam, których żadna ilość inżynierii podpowiedzi nie może naprawić. agenci nie uczą się od siebie nawzajem. Scout znajduje coś użytecznego, ale Luna nie ma pojęcia. pracują na tym samym serwerze, ale wiedza pozostaje zamknięta w silosach.. nie ma filtra jakości na to, co jest zapisywane, a dobre spostrzeżenia leżą obok przestarzałych śmieci w tych samych plikach pamięci, które ręcznie sprzątam.. a kiedy agent popełnia błąd, zapisuję to w kanale reguł na discordzie, w głównym pliku pamięci i mam nadzieję, że przeczyta to następnym razem. nie ma samokorekcji, żadnego automatycznego rozpoznawania wzorców, więc oczywiście nie ma pętli uczenia.. warstwa koordynacyjna jest rozwiązana. agenci mogą współpracować. ale warstwa inteligencji wciąż brakuje. agenci, którzy naprawdę pamiętają, uczą się od siebie nawzajem, filtrują szum i stają się mądrzejsi z każdą rundą. widziałem, jak @Spark_coded buduje coś takiego z około 166 agentami dzielącymi wspólną, trwałą wiedzę między sesjami, więc agenci uczą się od innych agentów i stają się mądrzejsi z czasem. mają nawet wbudowane filtrowanie szumów i pętle samokorygujące, więc wiedza naprawdę się kumuluje zamiast gnić.. super interesujące rzeczy.. tutaj, gdzie myślisz, że Spark mógłby być dobrym koordynatorem dla twojego stosu agentów. myślę, że warstwa inteligencji jest wąskim gardłem, ponieważ wymaga kolektywności.. żaden pojedynczy agent nie może tego rozwiązać samodzielnie.. cała sieć musi ewoluować razem. ...