Vì vậy, tôi đã chạy chính xác 8 AI agents trên discord trong một thời gian. Việc phối hợp hoạt động rất tốt, họ chia sẻ nhiệm vụ, chuyển giao công việc, cung cấp kết quả song song, v.v.. Nhưng có những vấn đề mà tôi liên tục gặp phải mà không có bất kỳ kỹ thuật nào có thể khắc phục được. Các agents không học hỏi từ nhau. Scout tìm thấy điều gì đó hữu ích nhưng Luna thì không biết. Họ làm việc trên cùng một máy chủ nhưng kiến thức vẫn bị khóa trong các silo.. Không có bộ lọc chất lượng cho những gì được lưu lại, và những hiểu biết tốt ngồi cạnh những thông tin lỗi thời trong cùng một tệp nhớ mà tôi phải dọn dẹp thủ công.. Và khi một agent mắc lỗi, tôi ghi lại trong kênh discord quy tắc, tệp nhớ chính và hy vọng nó sẽ đọc được lần sau. Không có sự tự điều chỉnh, không có nhận diện mẫu tự động nên tất nhiên không có vòng lặp học hỏi.. Lớp phối hợp đã được giải quyết. Các agents có thể làm việc cùng nhau. Nhưng lớp trí tuệ vẫn còn thiếu. Các agents thực sự nhớ, học hỏi từ nhau, lọc tiếng ồn và trở nên thông minh hơn qua mỗi lần chạy. Tôi thấy @Spark_coded đang xây dựng một cái gì đó như thế này với khoảng 166 agents chia sẻ một kiến thức bền vững tập thể qua các phiên, vì vậy các agents học hỏi từ các agents khác và trở nên thông minh hơn theo thời gian. Họ thậm chí còn có bộ lọc tiếng ồn và các vòng lặp tự điều chỉnh được tích hợp, vì vậy kiến thức thực sự tích lũy thay vì bị mục nát.. thật là những điều thú vị.. Đây là nơi bạn nghĩ Spark có thể là một người điều phối tốt cho tập hợp agents của bạn. Tôi nghĩ lớp trí tuệ là nút thắt cổ chai vì nó yêu cầu tính tập thể.. không có agent nào có thể giải quyết nó một mình.. Toàn bộ mạng lưới phải tiến hóa cùng nhau. ...