499 $ fă-ți singur propriul robot Optimus Asimov este pe cale să lanseze un kit DIY pentru roboți umanoizi de 1,2 metri înălțime: piese structurale, actuatoare, motoare, senzori sunt complet ambalate. 35 kg, 27 de grade de libertate, 18 kg ridicat cu un singur braț. Complet open source, demontează și modifică după bunul plac. Poziționare: platformă open source Raspberry Pi/Arduino în lumea roboților umanoizi. Dacă adaugi OpenClaw în acest hardware ca un creier, lasă racii 🦞 să preia controlul asupra acestui hardware și folosești un LLM de mare viteză pentru a genera rezultatele: Metoda 1: Abilitățile controlează direct hardware-ul Scrie o abilitate care să permită OpenClaw să controleze articulațiile prin port serial sau comenzi ROS2. Când spunem "aduce acea cană pe masă", OpenClaw înțelege intenția, o transformă într-o succesiune de unghiuri de articulație și execută. Este exact același lucru cu acum, lăsând homarul să controleze browserul să apese butonul, iar logica de bază este exact aceeași. Metoda 2: Percepția vizuală + luarea deciziilor OpenClaw poate acum să facă capturi de ecran ale interfeței de analiză. Conectează camera și poți "vedea" mediul fizic. Percepție – > raționament – > execuție, această buclă închisă a Agentului se desfășoară în lumea digitală, iar trecerea la lumea fizică este doar o schimbare a stratului de execuție. Metoda 3: Agenții multipli împart munca Un homar este responsabil pentru percepție și înțelegerea mediului, unul este responsabil pentru planificarea mișcării, iar celălalt este responsabil să vorbească cu tine pentru a primi sarcini. Arhitectura multi-agent se adaptează natural acestei diviziuni a sarcinii. Metoda 4: Memorie + învățare continuă La finalul fiecărei sarcini, scrie înapoi către MEMORY.md. Robotul își amintește traiectoria ultima dată când cutia a fost mutată, care ușă a casei trebuie împinsă tare și unde îi place proprietarului să pună cafeaua. Aceasta este o extensie a lumii fizice a sistemului de memorie OpenClaw. Similar cu Openclaw pentru controlul Chrome-ului: Anterior: Controlează browserul = Simulează click. Acum: Controlul articulației = execuție fizică. Când un model mare are mâini și picioare, nu mai este un chatbot, ci o forță de muncă digitală reală.