$499 Fai da te il tuo robot Optimus Asimov sta per lanciare un kit di robot umanoide alto 1,2 metri: componenti strutturali, attuatori, motori e sensori tutti inclusi. 35 kg, 27 gradi di libertà, un braccio può sollevare 18 kg. Completamente open source, puoi smontarlo e modificarlo a piacimento. Posizionamento: la piattaforma open source per robot umanoidi simile a Raspberry Pi/Arduino. Se metti OpenClaw in questo hardware come cervello, lasciando che il gambero 🦞 prenda il controllo di questo hardware, utilizzando un LLM ad alta velocità per produrre risultati: Modo uno: Skills che controllano direttamente l'hardware Scrivi una Skill, in modo che OpenClaw invii comandi per controllare le articolazioni tramite porta seriale o ROS2. Quando diciamo "prendi quel bicchiere dal tavolo", OpenClaw comprende l'intento, lo converte in una sequenza di angoli articolari e lo esegue. Questo è esattamente come far controllare al gambero il browser per cliccare sui pulsanti, la logica di base è la stessa. Modo due: percezione visiva + decisione OpenClaw ora è in grado di catturare schermate e analizzare l'interfaccia. Collegando una telecamera, può "vedere" l'ambiente fisico. Percezione -> Inferenza -> Esecuzione, questo ciclo dell'agente è stato completato nel mondo digitale, trasferirlo nel mondo fisico è solo una questione di cambiare il livello di esecuzione. Modo tre: suddivisione del lavoro tra più agenti Un gambero si occupa della percezione e comprensione dell'ambiente, un altro della pianificazione del movimento, un altro ancora di dialogare con te e ricevere compiti. L'architettura multi-agente si adatta naturalmente a questa suddivisione del lavoro. Modo quattro: Memoria + apprendimento continuo Ogni volta che un compito finisce, scrivi su MEMORY.md. Il robot ricorda il percorso dell'ultima volta che ha spostato una scatola, ricorda quale porta di casa deve essere spinta con forza, ricorda dove il padrone ama mettere il caffè. Questo è l'estensione del sistema di memoria di OpenClaw nel mondo fisico. Simile a OpenClaw che controlla il browser Chrome: Prima: controllare il browser = simulare clic. Ora: controllare le articolazioni = esecuzione fisica. Quando un grande modello ha mani e piedi, non è più un chatbot, ma una vera forza lavoro digitale.