499 $ hazlo tú mismo con tu propio robot Optimus Asimov está a punto de lanzar un kit de robots humanoides de 1,2 metros de altura: piezas estructurales, actuadores, motores y sensores están completamente empaquetados. 35 kg, 27 grados de libertad, 18 kg levantados con un solo brazo. Totalmente de código abierto, desmantelar y modificar a voluntad. Posicionamiento: Plataforma de código abierto Raspberry Pi/Arduino en el mundo de los robots humanoides. Si le aplicas OpenClaw a este hardware como cerebro, deja que el cangrejo de río 🦞 tome el control de este hardware y usa un LLM de alta velocidad para obtener los resultados: Método 1: Las habilidades controlan directamente el hardware Escribe una habilidad que permita a OpenClaw controlar las articulaciones mediante comandos de puerto serie o ROS2. Cuando decimos "lleva esa taza a la mesa", OpenClaw entiende la intención, la convierte en una secuencia de ángulos de unión y ejecuta. Esto es exactamente lo mismo que ahora dejar que la langosta controle el navegador y pulsar el botón, y la lógica subyacente es exactamente la misma. Método 2: Percepción visual + toma de decisiones OpenClaw ahora puede hacer capturas de pantalla de la interfaz de análisis. Conecta la cámara y podrás "ver" el entorno físico. Percepción -> razonamiento' -> ejecución, este lazo cerrado de Agente se recorre en el mundo digital, y pasar al mundo físico es solo un cambio en la capa de ejecución. Método 3: Múltiples agentes dividen el trabajo Una langosta se encarga de la percepción y la comprensión ambiental, otra de la planificación del movimiento y la otra de hablar contigo para recibir tareas. La arquitectura multiagente se adapta de forma natural a esta división del trabajo. Método 4: Memoria + aprendizaje continuo Al final de cada tarea, escribe a MEMORY.md. El robot recuerda el recorrido de la última vez que se movió la caja, qué puerta de la casa hay que empujar fuerte y dónde le gusta poner el café al dueño. Esto es una extensión del mundo físico del sistema de memoria OpenClaw. Similar a Openclaw para controlar Chrome: Anterior: Control del navegador = simular clic. Ahora: Control de la articulación = ejecución física. Cuando un modelo grande tiene manos y pies, deja de ser un chatbot, sino una verdadera fuerza laboral digital.